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迈克尔·索尔特·汤森;托马斯·布伦丹·墨菲

网络数据潜在位置聚类模型的变分贝叶斯推理。 （英语） Zbl 1365.62246号

计算。统计数据分析。 57，第1期，661-671（2013）.
摘要：最近的一些社交网络建模方法关注于将节点嵌入潜在的“社交空间”。与距离较远的节点相比，距离较近的节点更有可能形成链接。这自然解释了在许多网络数据集中常见的互惠和传递关系。潜在位置聚类模型就是这样一种模型，它通过使用有限高斯混合模型对位置进行建模，明确地结合了聚类。观察到的协变量和社会性随机效应也可以建模。然而，通过MCMC对模型进行推断是很麻烦的，因此扩展到大型网络是一个挑战。变分贝叶斯方法为这个问题提供了一种替代的推理方法。基于采样的MCMC被一种需要更少数量级迭代才能收敛的优化所取代。因此，开发并证明了用于潜在位置聚类模型的变分贝叶斯算法。

引用于14文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62英尺15英寸 贝叶斯推断
91天30分 社交网络；意见动态
05C82号 小世界图形、复杂网络（图形理论方面）

关键词：

社会网络分析;变分贝叶斯;潜在位置聚类模型

软件：

PRMLT公司;麦克卢斯特;潜伏网
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Salter-Townshend}和\textit{T.B.Murphy}，计算。统计数据分析。57，第1号，661--671（2013；Zbl 1365.62246）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Airoldi，E。；布莱，D。；费恩伯格，S。；Xing，E.，混合隶属随机块模型，《机器学习研究杂志》，1981-2014（2008）·Zbl 1225.68143号
[2] 阿玛根。；Zaretzki，R.L.，关于贝叶斯概率模型中平均场变分近似的注释，计算统计与数据分析，55，1，641-643（2011）·Zbl 1247.62081号
[4] Bishop，C.，模式识别和机器学习（2006），Springer·Zbl 1107.68072号
[5] Consonni，G。；Marin，J.-M.，潜在变量模型的Mean-field变分近似贝叶斯推断，计算统计与数据分析，52，2790-798（2007）·Zbl 1247.62085号
[6] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获取最大似然》，《皇家统计学会杂志》，B辑，39，1，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号
[7] 弗雷利，C。；Raftery，A.E.，基于模型的聚类、判别分析和密度估计，美国统计协会杂志，97，611-631（2000）·Zbl 1073.62545号
[8] 弗雷利，C。；Raftery，A.E.，《增强的基于模型的聚类、密度估计和判别分析软件：mclust》，《分类杂志》，第20期，第263-286页（2003年）·Zbl 1055.62071号
[9] 弗鲁奇特曼（Fruchterman，T.）。；Reingold，E.，通过强制定向放置绘制图形，软件实践与经验，21，11，1129-1164（1991）
[10] Greene，D。；卡格尼，G。；科罗根，N。；坎宁安，P.，《蛋白质相互作用聚类的集成非负矩阵分解方法》，生物信息学，241722-1728（2008）
[11] 手动旋塞，M.S。；Raftery，A。；Tantrum，J.，《社交网络的基于模型的聚类》，《皇家统计学会杂志：A辑》，170，2，1-22（2007）
[12] 霍夫，P。；Raftery，A。；Handcock，M.S.，《社会网络分析的潜在空间方法》，《美国统计协会杂志》，971090-1098（2002）·兹比尔1041.62098
[13] Jaakkola，T.S。；Jordan，M.I.，通过变分方法进行贝叶斯参数估计，统计与计算，10，25-37（2000）
[14] Krivitsky，P.N。；Handcock，M.S.，《利用潜在网络拟合社交网络的位置-潜在集群模型》，《统计软件杂志》，2008年第24期，第5期，第1-23页
[15] 出版社，W.H。；Teukolsky，S.A。；韦特林，W.T。；Flannery，B.P.，《C中的数字食谱：科学计算的艺术》（1992），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，英国剑桥·Zbl 0845.65001号
[18] Schervish，M.J.，《统计学理论》（1995），斯普林格·弗拉格·兹伯利0834.62002
[19] Schwarz，G.，估算模型的维度，《统计年鉴》，第6461-464页（1978年）·Zbl 0379.62005年
[20] S˘mídl，V。；Quinn，A.，《信号处理的变分贝叶斯方法》（2006），Springer Verlag:Springer Verlag Berlin
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