弗雷德里克·王;克里斯托弗·卡特。;罗伯特·科恩 协方差选择模型的有效估计。 （英语） Zbl 1436.62346号 生物特征 90，第4期，809-830（2003）。 摘要：提出了一种从高斯数据估计协方差矩阵逆的贝叶斯方法。该方法基于一个先验值，该先验值允许逆协方差矩阵的非对角元素为零，并且在许多应用中导致协方差矩阵参数化简约。对相应图形模型的结构不作任何假设，因此，该方法既适用于不可分解图，也适用于可分解图。所有参数均使用有效的Metropolis-Hastings抽样方案通过模型平均进行估计。仿真研究表明，当逆协方差矩阵稀疏时，该方法可以产生协方差矩阵的统计有效估计。通过将其应用于三个与样本大小相关的高维示例，说明了该方法。 引用于56文件 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝叶斯估计;高斯图形模型;模型平均值;多元回归;偏相关 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Wong}等人，《生物特征90》，第4期，809--830（2003；Zbl 1436.62346） 全文： 内政部 链接