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陈凯西·W·S。;詹妮弗·S·K·陈。;那么，Mike K.P。;Kevin K.M.李。

分段回归问题中的分类。 （英语） Zbl 1328.62382号

计算。统计数据分析。 55，第7期，2276-2287（2011）。
摘要：许多数据集的异质性源于几个潜在群体或亚群体的不同行为。本文的目的是当每组行为与一组协变量分段线性相关时，将此类数据集中的观测值分类为这些潜在组。我们假设每个组都可以用分段回归模型表示，但每个观察值的组成员关系没有被观察到或丢失。提出了一种完全贝叶斯方法来同时对观测值进行分类和估计分段回归参数。使用估计的边际似然和偏差信息准则来选择混合组的数量。我们在模拟研究中证明了所提出的MCMC估计的准确性和性能，并在实证研究中说明了该方法。

引用于1文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

变更点;数据增强;偏差信息准则;混合物模型;MCMC公司;分割回归

软件：

分段的;柔性混音;贝叶斯混合
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.W.S.Chen}等人，计算。统计数据分析。55，第7号，2276--2287（2011；Zbl 1328.62382）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 艾伯特·J·H。；Chib，S.，基于马尔可夫均值和方差偏移的自回归时间序列吉布斯抽样的贝叶斯推断，《商业与经济统计杂志》，11，1-15（1993）
[2] Bai，J.，《多元回归中变化点的估计》，《经济学和统计学评论》，79，551-563（1997）
[3] 巴里博士。；Hartigan，J.A.，《变点问题的产品划分模型》，《统计年鉴》，20260-279（1992）·Zbl 0780.62071号
[4] 巴里·D·。；Hartigan，J.A.，《变化点问题的贝叶斯分析》，《美国统计协会杂志》，88，309-319（1993）·Zbl 0775.62065号
[5] 卡林，B.P。；Gelfand，A.E。；Smith，A.F.M.，变点问题的层次贝叶斯分析，应用统计学，41389-405（1992）·Zbl 0825.62408号
[6] Chan，J.S.K。；库克，A.Y.C。；贝尔·J。；McGilchrist，C.，《使用混合或随机效应的边际和条件logistic模型分析美沙酮临床数据》，澳大利亚和新西兰统计杂志，40，1-10（1998）·Zbl 0952.62094号
[7] Chen，C.W.S.，Chan，J.S.K.，Gerlach，R.，Xieh，W.，2011年。具有变化点的回归模型的估计量的比较。统计与计算。doi:10.1007/s11222-010-9177-0；Chen，C.W.S.，Chan，J.S.K.，Gerlach，R.，Xieh，W.，2011年。具有变化点的回归模型的估计量的比较。统计与计算。doi:10.1007/s11222-010-9177-0·Zbl 1255.62194号
[8] Chen，C.W.S。；Gerlach，R。；Choy，B。；Lin，C.，指数平滑过渡非线性波动率模型的估计和推断，《统计规划与推断杂志》，140719-733（2010）·Zbl 1177.62032号
[9] Chen，C.W.S。；Gerlach，R。；Lin，A.M.H.，通过多变量金融时间序列模型实现的下跌和爆炸、休眠和上涨市场，《商业和工业应用随机模型》，26，28-49（2010）·Zbl 1224.91185号
[10] Chen，C.W.S。；Lin，E.M.H。；刘，F.C。；Gerlach，R.，R中简约阈值自回归模型的贝叶斯估计，R期刊，8，26-33（2008）
[11] Chen，C.W.S。；So，M.K.P.，《关于阈值异方差模型》，《国际预测杂志》，22，73-89（2006）
[12] Cheon，S。；Kim，J.，《使用贝叶斯方法对多元平均向量进行多变化点检测》，计算统计与数据分析，54，406-415（2010）·兹比尔1464.62046
[13] Chib，S.，吉布斯输出的边际似然，美国统计协会杂志，901313-1321（1995）·Zbl 0868.62027号
[14] Chib，S.，在马尔可夫混合模型中计算后验分布和模型估计，《计量经济学杂志》，75，79-97（1996）·Zbl 0864.62010
[15] Chib，S.，多变化点模型的估计和比较，《计量经济学杂志》，86221-241（1998）·Zbl 1045.62510号
[16] Chib，S。；Greenberg，E.，《理解大都会黑斯廷斯算法》，《美国统计学家》，49，327-335（1995）
[17] Chib，S。；Jeliazkov，I.，《Metropolis-Hastings输出的边际可能性》，《美国统计协会杂志》，96，270-281（2001）·Zbl 1015.62020号
[18] Dempster，A.P.，1974年。直接使用似然进行显著性测试。收录于：统计推断基础问题会议记录。理论统计系。奥胡斯大学。第335-352页。；Dempster，A.P.，1974年。直接使用似然进行显著性测试。收录于：统计推断基础问题会议记录。理论统计系。奥胡斯大学。第335-352页·Zbl 0367.62004号
[19] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然（带讨论）》，《皇家统计学会杂志》，B辑，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号
[20] 德萨博，W.S。；Cron，W.L.，聚类线性回归的最大似然方法，分类杂志，5249-282（1988）·Zbl 0692.62052号
[21] Diebolt，J。；Robert，C.P.，通过贝叶斯抽样估计有限混合分布，皇家统计学会杂志，B辑，56，363-375（1994）·Zbl 0796.62028号
[22] Frühwirth-Schnatter，S.，经典和动态切换及混合模型的MCMC估计，美国统计协会杂志，96，453（1998）
[23] Frühwirth-Schnatter，S.，有限混合和马尔可夫转换模型（2006），Springer:Springer纽约·Zbl 1108.6202号
[24] Gelfand，A.E。；Dey，D.K.，《贝叶斯模型选择：渐近和精确计算》，《皇家统计学会杂志》，B辑，56，501-514（1994）·Zbl 0800.62170号
[25] Gelman，A。；Roberts，G.O。；Gilks，W.R.，《高效都市跳跃规则》（Bayesian Statistics，vol.5（1996），Clarendon:Clarendon Oxford），599-608
[26] Grün，B.，2010年。BayesMix：贝叶斯混合建模的R包。技术报告。；Grün，B.，2010年。BayesMix：贝叶斯混合建模的R包。技术报告。
[27] 黑斯廷斯，W.K.，《使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用》，《生物统计学》，57，97-109（1970）·Zbl 0219.65008号
[28] Koop，G。；Potter，S.，《多重中断模型中的估计和预测》，《经济研究评论》，74763-789（2007）·Zbl 1171.62342号
[29] 库克，A.Y.C。；Chen，C.H.，logistic回归与比例风险回归相结合的混合模型，Biometrika，79，531-541（1992）·Zbl 0775.62300号
[30] Lee，C.B.，指数族变点的贝叶斯分析及其应用，计算统计与数据分析，27195-208（1998）·兹比尔1042.62526
[31] Leisch，F.，FlexMix:R中有限混合模型和潜在类回归的一般框架，统计软件杂志，11，1-18（2004）
[32] Menzefricke，U.，未知时间点独立正态随机变量序列精度变化的贝叶斯分析，应用统计学，30141-146（1981）·Zbl 0471.62035号
[33] 北卡罗来纳州大都会。；罗森布鲁斯，A.W。；Rosenbluth，M.N。；出纳员，A.H。；Teller，E.，《快速计算机的状态方程计算》，《化学物理杂志》，211087-1091（1953）·Zbl 1431.65006号
[34] Muggeo，V.M.R.，Segmented：一个R包，用于拟合具有断线关系的回归模型，R项目通讯，8，20-25（2008）
[35] 牛顿，医学硕士。；Raftery，A.E.，《通过加权似然引导法进行近似贝叶斯推断》（带讨论），《皇家统计学会杂志》，B辑，56，3-48（1994）·Zbl 0788.62026号
[36] 理查森，S。；Green，P.J.，《关于成分数量未知的混合物的贝叶斯分析》，《皇家统计学会杂志》，B辑，59，731-792（1997）·Zbl 0891.62020号
[37] Smith，A.F.M.，《推断随机变量序列中变化点的贝叶斯方法》，《生物统计学》，62407-416（1975）·Zbl 0321.62041号
[38] 所以，M.K.P。；Chen，C.W.S。；Chen，M.T.，金融时间序列中的贝叶斯阈值非线性检验，预测杂志，24，61-75（2005）
[39] 施皮盖尔哈特，D.J。；贝斯特，N.G。；卡林，B.P。；van der Linde，A.，模型复杂性和拟合的贝叶斯度量，《皇家统计学会杂志》，B辑，64，583-639（2002）·Zbl 1067.62010年
[40] Tanner，医学硕士。；Wong，W.H.，《通过数据增强计算后验分布》，《美国统计协会杂志》，82528-540（1987）·Zbl 0619.62029号
[41] Tierney，L.，探索后验分布的马尔可夫链，《统计年鉴》，221701-1762（1994）·Zbl 0829.62080号
[42] 蒂瓦里共和国。；克罗宁，K.A。；戴维斯，W。；Feuer，E.J。；Yu，B。；Chib，S.，连接点回归的贝叶斯模型选择及其在年龄调整癌症发病率中的应用，《皇家统计学会杂志》，C辑（应用统计学），54，919-939（2005）·Zbl 1490.62082号
[43] 韦德尔，M。；DeSarbo，W.S.，广义线性模型的混合似然方法，分类杂志，12，21-55（1995）·Zbl 0825.62611号
[44] 韦德尔，M。；Kamakura，W.A.，《市场细分——概念和方法基础》（2001年），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社波士顿
[45] Yao，Y.C.，噪声离散时间步进函数的估计：贝叶斯和经验贝叶斯方法，《统计年鉴》，第12期，第1434-1447页（1984年）·Zbl 0551.62069号
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