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马诺，通弘;Tomi Ohtsuki

机器学习量子踢转子的动力学。 （英语） Zbl 1486.82032号

安·物理。 435，文章ID 168500，5 p.（2021）.
本文的目的是利用基于量子踢转子（QKR）模型和卷积神经网络（CNN）的程序来研究安德森跃迁。我们考虑了QKR的以下模型，并对井涌进行了不可公度的调整：\[H（t）=压裂{p^2}{2}+K\cos x\sum_{n}\delta（t-n）F（t）.]系统分析有两种方法。首先将哈密顿量映射到静态高维紧束缚模型。然后，利用卷积神经网络对特征函数进行了研究。第二种方法是利用双向长短期记忆网络对原始含时一维系统的时间序列进行研究。本文的第二部分给出了仿真结果并进行了讨论。作者指出，对于高维安德森跃迁的研究，“第二种方法尤其有效”。
审核人：Claudia Simionescu-Badea（维也纳）

引用于1文件

MSC公司：

82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用
82立方厘米 含时统计力学中无序系统（随机伊辛系统等）的动力学
82C26型 统计力学中的动态和非平衡相变（一般）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

安德森过渡;量子相变;量子踢转子;机器学习;卷积神经网络;长短记忆网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Mano}和\textit{T.Ohtsuki}，Ann.Phys。435，文章ID 168500，5 p.（2021；Zbl 1486.82032）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] 安德森，P.W.，物理学。修订版，1091492（1958）·Zbl 0079.44905号
[2] 柯克帕特里克，S。；Eggarter、T.P.、Phys。B版，63598-3609（1972）
[3] 苏尔，A。；Lebowitz，J.L。；Marro，J。；Kalos，M.H。；Kirkpatrick，S.，《美国法律总汇》物理版。，15, 5, 345-353 (1976)
[4] 舒伯特，G。；魏（A.）。；Wellein，G。；Fehske，H.，（Bode，A.；Durst，F.，《科学与工程中的高性能计算》，Garching 2004：《KONWIHR结果研讨会汇刊》，2004年10月14日至15日（2005），慕尼黑科技大学，施普林格-柏林-海德堡：慕尼黑技术大学，德国施普林格柏林-海德堡-加兴，柏林，海德堡），237-249
[5] Aharony，A。；Stauffer，D.，《渗流理论导论：修订第二版》（1994年），泰勒和弗朗西斯：泰勒和弗朗西斯·伦敦
[6] Ujfalusi，L。；瓦尔加，I.，《物理学》。B版，91，第184206条pp.（2015）
[7] Makiuchi，T。；Tagai，M。；Nago，Y。；高桥，D。；Shirahama，K.，《物理学》。B版，98，第235104条pp.（2018）
[8] Slevin，K。；Ohtsuki，T.、New J.Phys.、。，16，第015012条pp.（2014）
[9] 谢克罗夫斯基，B.I。；夏皮罗，B。；西尔斯，B.R。；兰布里亚尼德斯，P。；Shore，H.B.，物理。B版，4711487-11490（1993）
[10] R.Berkovits。；Avishai，Y.，Phys。版本B，53，R16125-R16128（1996）
[11] Kaneko，A。；Ohtsuki，T.和J.Phys。日本社会，68，5，1488-1491（1999）
[12] 梅塔，P。；布科夫，M。；Wang，C.-H。；Day，A.G。；Richardson，C。；Fisher，C.K。；施瓦布·D·J·物理学。代表，810，1（2019）
[13] Carleo，G。；西拉克，I。；克兰默，K。；Daudet，L。；舒尔德，M。；Tishby，北。；Vogt-Maranto，L。；Zdeborová，L.，《现代物理学评论》。，91，第045002条pp.（2019）
[14] Ohtsuki，T。；Mano，T.和J.Phys。日本社会委员会，89，2，第022001条pp.（2020）
[15] 贝多拉，E。；Padierna，L.C。；Castañeda-Priego，R.，J.物理学：康登斯。Matter，33，5，第053001条pp.（2020）
[16] Ohtsuki，T。；Ohtsuki，T.和J.Phys。日本社会委员会，第85、12条，第123706页（2016年）
[17] Ohtsuki，T。；Ohtsuki，T.和J.Phys。日本社会委员会，86，4，第044708条pp.（2017）
[18] Broecker，P。；卡拉斯基拉，J。；梅尔科，R.G。；Trebst，S.，科学。代表，78823（2017）
[19] 卡拉斯基拉，J。；Melko，R.G.，《自然物理学》。，13, 431-434 (2017)
[20] Zhang，Y。；Kim，E.-A，Phys。修订稿。，第118条，第216401页（2017年）
[21] Zhang，Y。；梅尔科，R.G。；Kim，E.-A.，物理。B版，96，第245119条pp.（2017）
[22] 吉冈，N。；Akagi，Y。；Katsura，H.，物理学。B版，97，第205110条pp.（2018）
[23] van Nieuwenburg，E.P。；Liu，Y.-H。；S.D.Huber，自然物理学。，13, 435 (2017)
[24] 张，P。；沈，H。；翟，H.，Phys。修订稿。，第120条，第066401页（2018年）
[25] 荒木，H。；沟口，T。；Hatsugai，Y.，《物理学》。B版，99，第085406条pp.（2019）
[26] 卡瓦略，D。；加西亚-马丁内斯，北美。；Lado，J.L。；Fernández-Rossier，J.，《物理学》。B版，97，第115453条pp.（2018）
[27] 马诺，T。；Ohtsuki，T.和J.Phys。日本社会科学院，86，11，第113704条pp.（2017）
[28] 马诺，T。；Ohtsuki，T.和J.Phys。日本社会，88，12，第123704条pp.（2019）
[29] Chabé，J。；Lemarié，G。；格雷莫德，B。；德兰德，D。；Szriftgiser，P。；Garreau，J.C.，《物理学》。修订稿。，第101、25条，第255702页（2008年）
[30] 莱马雷，G。；Chabé，J。；Szriftgiser，P。；Garreau，J.C。；格雷莫德，B。；Delande，D.，物理学。A版，80，第043626条，pp.（2009）
[31] 洛佩兹，M。；克莱门特，J.-F。；Szriftgiser，P。；Garreau，J.C。；Delande，D.，物理学。修订稿。，108，第095701条，第（2012）页
[32] Haake，F.，《混沌的量子特征》（2010），施普林格：施普林格柏林；纽约·Zbl 1209.81002号
[33] 卡萨蒂，G。；瓜内里，I。；Shepelyansky，D.L.，物理学。修订稿。，62, 345 (1989)
[34] Hochreiter，S。；Schmidhuber，J.，神经计算。，9, 8, 1735-1780 (1997)
[35] Ola，C.，《理解LSTM网络》（2015），GitHub，http://colah.github.io/posts/2015-08-理解-LSTM/
[36] Ohtsuki，T。；Kawarabayashi，T.，J.物理学。日本社会，66，2，314-317（1997）
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