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ARMA进程的弱一致离线聚类。 (英语) Zbl 1523.62069号

J.康特姆。数学。分析。,阿曼。阿卡德。科学。 第3期第58页,183-190页(2023年)和Izv。国家。阿卡德。纳克·阿曼。,材料58,编号3,3-13(2023)。
MSC公司:62米10 62H30型
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时间序列模型。 (英语) Zbl 1532.62006年

统计学讲义224.查姆:施普林格(ISBN 978-3-031-13212-4/pbk;978-3-331-13213-1/电子书)。xiv,201页。(2022).
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Chernoff、Bhattacharyya、Rényi和Sharma-Mittal对高斯平稳ARMA过程的散度分析。 (英语) Zbl 07495248号

尼尔森,弗兰克(编辑)等人,《信息几何科学》。第五届国际会议,GSI 2021,巴黎,法国,2021年7月21日至23日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12829, 487-495 (2021).
MSC公司:62至XX
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时间序列。带引导入门的第一门课程。 (英语) Zbl 1455.6202号

查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-4398-7651-0/hbk;978-0-429-10955-3/电子书)。xix,566页。(2020).
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一种新的带泊松边缘的INARMA(1,1)模型。 (英语) Zbl 1434.62182号

Steland,Ansgar(编辑)等人,《随机模型、统计及其应用》。根据2019年3月6日至8日在德国德累斯顿举行的第14次研讨会上的陈述收集论文。查姆:斯普林格。Springer程序。数学。《统计》第294、323-333页(2019年)。
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ARMA过程之间交叉熵的性质。 (英语) 1458.62200兹罗提

尼尔森,弗兰克(编辑)等人,《信息几何科学》。第四届国际会议,GSI 2019,法国图卢兹,2019年8月27日至29日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11712, 377-386 (2019).
MSC公司:62米10 94甲17
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时间序列。使用R。 (英语) Zbl 1425.6202号

查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-22109-6/hbk)。xii,第259页。(2019).
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生成指数平滑和生成ARMA模型,用于预测时变率或概率。 (英语) Zbl 1366.62176号

Rojas,Ignacio(编辑)等人,《时间序列分析和预测》。2015年7月,在西班牙格拉纳达举行的ITISE会议上,时间序列国际工作会议的部分贡献。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-28723-2/hbk;978-3-3169-28725-6/电子书)。《对统计的贡献》,75-88(2016)。
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基于ARMA表示的平稳周期时间序列建模。 (英语) Zbl 1356.62148号

Boris Goldengorin(编辑),控制和数据科学中的优化和应用。为了纪念鲍里斯·波利亚克的80岁生日。根据2015年5月13日至15日在俄罗斯莫斯科举行的国际会议上的发言选出的论文。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-42054-7/hbk;978-3-3169-42056-1/电子书)。Springer Optimization and Its Applications施普林格优化及其应用115,281-314(2016)。
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经济和金融时间序列中的阈值结构。 (英语) Zbl 1407.62323号

Corazza,Marco(编辑)等人,精算科学和金融的数学和统计方法。根据2012年4月10日至12日在意大利威尼斯举行的2012年MAF国际会议上的演讲选择的论文。查姆:斯普林格。231-241 (2014).
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科学家和工程师的平稳随机过程。 (英语) 兹比尔1312.60001

佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-4665-8618-5/hbk)。十六、314页。(2014).
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气候序列的统计分析。使用R进行分析、绘图、建模和预测。 (英语) Zbl 1286.86003号

柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-32083-5/hbk;978-3-442-32084-2/电子书)。viii,175页。(2013).
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