×
萨巴·艾哈迈迪;萨米尔·库勒;马尼什·普罗希特;杨，盛

关于调度协同流。 （英语） Zbl 1494.68028号

算法 82，第12期，3604-3629（2020）.
概要：为MapReduce等数据并行计算框架设计的应用程序通常在计算阶段和通信阶段交替使用。Coflow调度是最近引入的一种流行的网络抽象，用于捕获数据中心中的此类应用程序级通信模式。在这个框架中，数据中心被建模为一个具有输入端口和输出端口的单个非阻塞交换机。coflow（j）是流需求的集合（d^j{io}{i\in\{1，ldots，m\}，\，o\in\}1，ldot，m\{}），称其完成一次全部的其所需流量已安排。我们考虑有和无释放时间的离线协同流调度问题，以最小化总加权完成时间。协同流调度推广了研究得很好的并行开放车间调度问题，因此是NP-hard。Z.邱等人【“最小化数据中心网络中协同流的总加权完成时间”，摘自：第27届ACM算法和架构并行研讨会论文集，SPAA’15。纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。294–303 (2015;doi:10.1145/2755573.2755592)] 通过LP舍入得到了该问题的第一常数近似算法，并给出了确定性近似和随机近似算法。在本文中，我们给出了一个组合算法，该算法对有发布时间的协同流调度给出了一种确定性的5近似算法，对没有发布时间的情况给出了确定性的4近似算法。对于具有发布时间的并发开放式商店问题，我们给出了一个组合3-逼近算法。

MSC公司：

68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
68周25 近似算法
90B35型 运筹学中的确定性调度理论

关键词：

协同流调度;并行开放式商店;近似算法

软件：

MapReduce;火花;Hadoop公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Ahmadi}等人，Algorithmica 82，No.12，3604--3629（2020；Zbl 1494.68028）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Apache软件基金会：Hadoop。https://hadoop.apache.org
[2] Bansal，N.，Khot，S.：超图顶点覆盖的不逼近性及其在调度问题中的应用。载：《自动机、语言和程序设计国际学术讨论会》，第250-261页。施普林格（2010）·兹比尔1287.90018
[3] 陈，ZL；霍尔，NG，《供应链调度：装配系统中的冲突与合作》，Oper。研究，55，6，1072-1089（2007）·Zbl 1167.90504号
[4] Chowdhury，M.，Stoica，I.：Coflow：集群应用程序的网络抽象。摘自：ACM网络热点专题研讨会，第31-36页。ACM（2012年）
[5] Chowdhury，M.，Stoica，I.：无先验知识的高效协同流调度。收录于：SIGCOMM，第393-406页。ACM（2015）
[6] Chowdhury，M.，Zhong，Y.，Stoica，I.：带变量的高效协同流调度。收录于：SIGCOMM，SIGCOMM'14，第443-454页。ACM，美国纽约州纽约市（2014年）
[7] 戴维斯，JM；甘地，R。；Kothari，VH，最小化单台机器上加权完成时间总和的组合算法，Oper。Res.Lett.公司。，41, 2, 121-125 (2013) ·Zbl 1263.90032号
[8] 迪安·J。；Ghemawat，S.，Mapreduce:大型集群上的简化数据处理，Commun。ACM，51，1，107-113（2008）
[9] Garg，N.、Kumar，A.、Pandit，V.：订单调度模型：硬度和算法。收录于：FSTTCS，第96-107页。施普林格（2007）·Zbl 1135.90345号
[10] Im，S.，Moseley，B.，Pruhs，K.，Purohit，M.：Matroid协同流调度。参加：自动化、语言和编程国际学术讨论会（2019年）
[11] 库勒，S。；李，J。；斯特姆费尔斯，P。；Sun，K。；Venkat，P.，《选择和排列：一种改进的在线计划框架，以最小化加权完成时间》，Theor。计算。科学。，795, 420-431 (2019) ·Zbl 1434.68693号
[12] Khuller，S.，Purohit，M.：简要声明：调度合流的改进近似算法。摘自：第28届ACM算法和架构并行性研讨会论文集，第239-240页。ACM，美国纽约州纽约市（2016年）
[13] 梁，JYT；李，H。；Pinedo，M.，《为多种产品类型安排订单以最小化总加权完成时间》，《离散应用》。数学。，155, 8, 945-970 (2007) ·Zbl 1113.90060号
[14] 罗，S。；Yu，H。；Zhao，Y。；王，S。；于斯。；Li，L.，面向数据中心网络的实用且接近最优的共流调度，IEEE Trans。并行分配系统。，2016年11月27日，3366-3380
[15] Mastrolilli，M。；奎兰，M。；Schulz，AS公司；O.斯文森。；Uhan，NA，最小化并行开放式车间的加权完工时间之和，Oper。Res.Lett.公司。，38, 5, 390-395 (2010) ·Zbl 1202.90139
[16] 邱，Z.，Stein，C.，Zhong，Y.：最小化数据中心网络中协同流的总加权完成时间。摘自：ACM算法和架构并行性研讨会，第294-303页。ACM，美国纽约州纽约市（2015年）
[17] Queyranne，M.，简单调度多面体的结构，数学。程序。，58, 1-3, 263-285 (1993) ·Zbl 0778.90031号
[18] Sachdeva，S.，Saket，R.：通过超图顶点覆盖的结构硬度实现调度问题的最佳不可接近性。摘自：IEEE计算复杂性会议，第219-229页。IEEE（2013）
[19] 沙菲，M。；Ghaderi，J.，最小化数据中心协同流总加权完成时间的改进界限，IEEE/ACM Trans。净值。，26, 4, 1674-1687 (2018)
[20] 王，G。；Cheng，TE，《客户订单调度以最小化总加权完成时间》，Omega，35，5，623-626（2007）
[21] Zaharia，M。；乔杜里，M。；MJ Franklin；申克，S。；Stoica，I.，Spark:使用工作集的集群计算，HotCloud，10，10-10（2010）
[22] Zhao，Y.、Chen，K.、Bai，W.、Yu，M.、Tian，C.、Geng，Y.，Zhang，Y..、Li，D.、Wang，S.：剑杆：整合协同软件数据中心网络的路由和调度。摘自：IEEE国际计算机通信会议，第424-432页。IEEE（2015）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。