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科内利斯·J·波吉特。;马克·根顿（Marc G.Genton）。

基于特征函数的偏对称模型半参数推理。 （英语） Zbl 1364.62080号

扫描。J.统计。 40，第3期，471-490（2013）.
摘要：斜对称模型为建模数据提供了一类非常灵活的分布。这些分布也可以被视为特定偏对称分布对称分量的选择模型。这里考虑对称分量对应的位置和尺度参数的估计，对称分量已知。重点是使用经验特征函数来估计这些参数。这是通过偏对称分布族的不变性实现的，即即使是偏对称随机变量的变换，其分布也只取决于对称密度。为了得到估计量，将经验特征函数和真特征函数的实成分之间的距离度量最小化。该方法是半参数的，因为指定了对称分量，但假设倾斜函数未知。此外，该方法还扩展到了假设检验。考虑了对特定参数值的零假设的两种检验，以及对对称分量具有特定参数形式的假设的检验。描述了重采样算法，用于这些检验的实际实现。给出了各种数值实验的结果。

引用于7文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62F03型 参数假设检验
62G10型 非参数假设检验

关键词：

不对称;特征函数;分布不变性;假设检验;半参数推断;偏对称分布

软件：

锡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.J.Potgieter}和\textit{M.G.Genton}，Scand。J.Stat.40，No.3，471--490（2013；Zbl 1364.62080）
全文： 内政部

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