×

具有斜(t)误差分布的反问题的变分贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1349.62079号

摘要:在这项工作中,我们开发了一种新的鲁棒贝叶斯方法来解决数据误差服从偏斜分布的逆问题。在反问题设置中开发了层次贝叶斯模型。贝叶斯方法包含一种以先验分布形式进行正则化的自然机制,并且使用LASSO型先验分布强烈诱导稀疏性。我们通过最小化真后验分布和可分离近似之间的Kullback-Leibler散度,提出了一种变分型算法。将该方法应用于几个二维线性和非线性反问题,如柯西问题和渗透率估计问题。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

软件:

贝叶斯DA;
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿班托·瓦勒,加利福尼亚州。;拉科斯,V.H。;Dey,D.K.,偏态学生t随机波动率模型的贝叶斯估计,Methodol。计算。申请。普罗巴伯。(2013) ·Zbl 1327.62128号
[2] Azzalini,A.,包含正态分布的一类分布,Scand。J.Stat.,12,2,171-178(1985)·Zbl 0581.62014号
[3] Azzalini,A.,偏斜正态分布和相关的多变量家族,扫描。J.Stat.,32,2,159-200(2005),Marc G.Genton进行了讨论,作者进行了反驳·Zbl 1091.62046号
[4] 阿扎里尼,A。;Capitanio,A.,《多元斜态正态分布的统计应用》,J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。,61, 3, 579-602 (1999) ·Zbl 0924.62050号
[5] 阿扎里尼,A。;Capitanio,A.,《对称扰动产生的分布,强调多元斜分布》,J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。,65, 2, 367-389 (2003) ·Zbl 1065.62094号
[6] 阿扎里尼,A。;Dalla Valle,A.,《多元偏态正态分布》,《生物统计学》,83,4,715-726(1996)·Zbl 0885.62062号
[7] Bae,K。;Mallick,B.K.,使用两级分层贝叶斯模型进行基因选择,生物信息学,20,18,3423-3430(2004)
[8] Branco,医学博士。;Dey,D.K.,多元偏椭圆分布的一般类,J.Multivar。分析。,79, 1, 99-113 (2001) ·Zbl 0992.62047号
[9] 医学博士布兰科。;Dey,D.K.,偏斜椭圆误差分布下的回归模型,数学杂志。科学。(新南威尔士州)(德里),151-168(2002)·Zbl 1076.62056号
[10] Brooks,S.P.,《Spiegelhalter,Best,Carlin和van der Linde,J.R.Stat.Soc.Ser对论文的讨论》。B、 64、4、616-618(2002)
[11] 坎乔,V.G。;戴·D·K。;拉科斯,V.H。;Andrade,M.G.,《具有偏态正态分布比例混合的贝叶斯非线性回归模型:估计和案例影响诊断》,计算。统计数据分析。,55, 1, 588-602 (2011) ·Zbl 1247.62083号
[12] Chan,N。;Getmansky,M。;哈斯,S.M。;Lo,A.W.,《系统风险与对冲基金》(Carey,M.;Stulz,R.M.,《金融机构的风险》(2006),芝加哥大学出版社:芝加哥大学出版社)
[13] Gehre,M。;Jin,B.,非线性逆问题的期望传播——在电阻抗断层扫描中的应用,J.Comput。物理。,259, 513-535 (2014) ·Zbl 1349.78046号
[14] Gelman,A。;Carlin,J.B。;斯特恩,H.S。;鲁宾,D.B.,《贝叶斯数据分析》,《统计科学丛书》(2004),查普曼和霍尔/CRC:查普曼&霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州·Zbl 1039.62018号
[15] Genton,M.G.,《偏对称和广义偏椭圆分布》(Skew-elliptical distributions and Thirs Applications,2004),查普曼和霍尔/CRC:Chapman和霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州),81-100·Zbl 1069.62045号
[16] 伊藤,K。;Jin,B.,《反问题:Tikhonov理论和算法》,应用数学系列,第22卷(2015年),《世界科学:世界科学哈肯萨克》,新泽西州·Zbl 1306.65210号
[17] Jin,B.,脉冲噪声反问题的变分贝叶斯方法,J.Compute。物理。,231, 2, 423-435 (2012) ·Zbl 1243.65115号
[18] Jin,B。;邹,J.,通过变分方法对不适定问题进行分层贝叶斯推理,J.计算。物理。,229, 19, 7317-7343 (2010) ·兹比尔1198.65189
[19] Jordan,M.I.,图形模型,统计科学。,19, 1, 140-155 (2004) ·Zbl 1057.62001号
[20] M.I.乔丹。;加赫拉马尼,Z。;Jaakkola,T.S。;Saul,L.K.,《图形模型变分方法简介》,马赫。学习。,37, 2, 183-233 (1999) ·Zbl 0945.68164号
[21] 金·H·M。;Mallick,B.K.,关于使用椭圆分布进行贝叶斯空间预测的注释,Stat.Probab。莱特。,64, 3, 271-276 (2003) ·Zbl 1113.62312号
[22] 帕克,T。;Casella,G.,《贝叶斯套索》,J.Am.Stat.Assoc.,103,482,681-686(2008)·Zbl 1330.62292号
[23] Tipping,M.E。;劳伦斯,N.D.,《学生t模型的变分推理:稳健贝叶斯插值和广义成分分析》,神经计算,69,1-3,123-141(2005)
[24] Titterington,D.M.,神经网络和相关模型的贝叶斯方法,统计科学。,19, 1, 128-139 (2004) ·Zbl 1057.62078号
[25] 王,B。;Titterington,D.M.,与变分贝叶斯近似相对应的区间估计不充分,(Cowell,R.;Ghahramani,Z.,Proc.10th Intern.Workshop Artif.Intell.Stat.(2005)),373-380
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。