安德烈·博默特;孙旭东;伯恩德·比施尔;约格·拉恩富勒;米歇尔·朗 高维分类数据中特征选择的过滤方法基准。 (英语) Zbl 1510.62019年 计算。统计数据分析。 143,文章ID 106839,19 p.(2020).MSC公司:62-08 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bommert}等人,《计算》。统计数据分析。143,文章ID 106839,19 p.(2020;Zbl 1510.62019) 全文: 内政部 OA许可证
安德烈·博默特;约格·拉恩富勒;米歇尔·朗 一种多准则方法,用于为高维数据找到具有稳定特征选择的预测模型和稀疏模型。 (英语) Zbl 1397.92016号 计算。数学。方法医学。 2017,文章ID 7907163,第18页(2017).MSC公司:92B15号机组 62页第10页 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bommert}等人,《计算》。数学。Methods Med.2017,文章ID 7907163,18 p.(2017;Zbl 1397.92016) 全文: 内政部
海伦娜·科特豪斯;印戈·科尔布;米歇尔·朗;伯恩德·比施尔;约格·拉恩富勒;彼得·马韦德尔 机器学习R程序的运行时和内存消耗分析。 (英语) Zbl 1457.62020年 J.统计计算。模拟 85,第1期,14-29(2015).MSC公司:62-08 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kotthaus}等人,《统计计算杂志》。模拟85,第1期,14--29(2015;Zbl 1457.62020) 全文: 内政部