Jean-Luc Fattebert 量子化学中使用多重网格的逆迭代方法。 (英语) 兹比尔0857.65043 比特币 36,第3期,509-522(1996). 作者摘要:我们提出了一种计算由平稳薛定谔方程用Numerov型四阶有限差分格式离散后的广义特征值问题的最低特征值对的方法。我们建议使用逆迭代方法结合Rayleigh-Ritz过程来同时校正多个特征向量。逆迭代格式中的线性系统通过低维空间上的投影进行正则化,并通过多重网格算法进行近似求解。我们将该方法应用于量子化学中的电子结构计算。审核人:S.F.McCormick(巨砾) 引用于2文件 理学硕士: 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 34L20码 特征值的渐近分布,常微分算子特征函数的渐近理论 65升15 常微分方程特征值问题的数值解法 65升12 常微分方程的有限差分和有限体积法 81V99型 量子理论在特定物理系统中的应用 关键词:广义特征值问题;定态薛定谔方程;Numerov型四阶有限差分格式;逆迭代法;Rayleigh-Ritz程序;特征向量;多重网格算法;量子化学 软件:JDQZ公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-L.Fattebert},BIT 36,No.3,509--522(1996;Zbl 0857.65043) 全文: 内政部 参考文献: [1] A.Brandt、S.McCormick和J.Ruge,微分特征值问题的多重网格方法,SIAM J.Sci。统计计算。,4(1983年),第244-260页·Zbl 0517.65083号 ·doi:10.1137/0904019 [2] Z.Cai、J.Mandel和S.McCormick,几乎奇异线性方程组和特征值问题的多重网格方法,SIAM J.Num.Anal。,出现·Zbl 0873.65030号 [3] J.Chelikowsky,N.Trouiller和Y.Saad,《有限差分伪势法:无基电子结构计算》,Phys。修订稿。,72(1994年),第1240–1243页·doi:10.1103/PhysRevLett.72.1240 [4] L.Collatz,微分方程的数值处理,Springer-Verlag,柏林,1966年·Zbl 0173.17702号 [5] E.R.Davidson,大型实对称矩阵的几个最低特征值和相应特征向量的迭代计算,J.Comp。物理。,17(1975),第87–94页·Zbl 0293.65022号 ·doi:10.1016/0021-9991(75)90065-0 [6] R.Dreizler和E.Gross,密度泛函理论,Springer-Verlag,柏林,1990年·Zbl 0723.70002号 [7] J.-L.Fattebert,使用多重网格算法求解电子结构计算中的特征值问题的逆幂方法,载于《ENU-MATH95学报》,VSP出版社,荷兰。待发布。 [8] J.-L.Fattebert,《解决电子结构计算中的价值问题的方法》,洛桑理工学院博士学位,1996年。待发布。 [9] G.Galli和A.Pasquarello,《第一原理分子动力学》,摘自《化学物理计算机模拟》,M.Allen和D.Tildesley主编,Kluwer学术出版社,1993年,第261-313页。 [10] F.Gygi和G.Galli,实空间自适应协调电子结构计算,物理。B版,52(1995),第229-2232页·doi:10.1103/PhysRevB.52.R2229 [11] W.Hackbusch,多网格方法和应用,Springer-Verlag,柏林,1985年·Zbl 0595.65106号 [12] Y.Saad,大特征值问题的数值方法,曼彻斯特大学出版社,1992年·兹比尔0991.65039 [13] Y.Saad和M.Schultz,GMRES:求解非对称线性系统的广义最小残差算法,SIAM J.Sci。统计计算。,7(1986年),第856–869页·Zbl 0599.65018号 ·doi:10.1137/0907058 [14] G.Sleijpen和H.V.D.Vorst,线性特征值问题的广义Jacobi-Davidson迭代方法,SIAM矩阵分析。申请。,17(1996),第401-425页·Zbl 0860.65023号 ·doi:10.1137/S0895479894270427 [15] I.Stich,R.Car,M.Parrinello和S.Baroni,能量泛函的共轭梯度最小化:电子结构计算的一种新方法,Phys。B版,39(1989),第4997–5004页·doi:10.1103/PhysRevB.39.4997 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。