玛格丽特·唐纳德。;克里斯·斯特里克兰;克莱尔·阿尔斯通。;年轻，瑞克;凯里·蒙格森。 随时间变化的三维剖面比较。 （英语） Zbl 1473.62306号 J.应用。斯达。 39，第7期，1455-1474（2012）. 摘要：在本文中，我们描述了对在三维空间晶格上收集的数据进行的分析，并在水平晶格点上进行了处理。使用条件自回归模型计算空间相关性。只有当观测值位于同一深度时，才将其定义为邻居。这允许相应的方差分量随深度变化。我们使用带块更新的马尔可夫链蒙特卡罗方法和Krylov子空间方法来有效估计模型。该方法适用于规则和不规则水平网格，因此也适用于在任何水平位置收集的一组深度或高度的数据，例如水柱或土壤剖面数据。三维数据的模型被应用于相隔大约六个月的五天的农业试验数据，以确定随着时间的推移可能的关系。该试验的目的是确定一种种植方式，这种种植方式会导致根区和根区以外的土壤湿度降低。我们估计了每个日期、深度和处理的湿度，考虑了空间相关性，并确定了这些参数和其他参数随时间的关系。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：贝叶斯主义者;条件自回归模型;深度剖面图;现场试验;线性样条曲线;马尔科夫蒙特卡洛;高斯马尔可夫随机场;空间自相关;方差分量 软件：数字Py;贝叶斯X;R-INLA公司;BLAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.R.Donald}等人，J.Appl。Stat.39，No.7，1455--1474（2012；Zbl 1473.62306） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] DOI:10.1023/A:1018550505678·doi:10.1023/A:1018550505678 [2] 内政部：10.1137/1.9780898719604·Zbl 0934.65030号 ·doi:10.137/1.978089871604 [3] Belitz，C.、Brezger，A.、Kneib，T.和Lang，S.“结构化加性回归模型中贝叶斯推断的贝叶斯软件2.0.1版参考手册，2009年”。可用网址：http://www.stat.uni-muenchen.de/baysex/baysex.html（2010年10月25日查阅）。 [4] Belitz，C.、Brezger，A.、Kneib，T.和Lang，S.《结构化加性回归模型中贝叶斯推断的贝叶斯软件2.0.1版软件方法手册》，2009年。可用网址：http://www.stat.uni-muenchen.de/baysex/baysex.html（2010年10月25日查阅）。 [5] 数字对象标识码：10.1214/ss/1177010123·Zbl 0955.6252号 ·doi:10.1214/ss/1177010123 [6] Besag J.E.，公牛。《国际统计学会》55（1）第121页–（1993） [7] 内政部：10.1111/1467-9868.00201·Zbl 0951.62091号 ·doi:10.1111/1467-9868.00201 [8] DOI:10.1093/biomet/92.4.909·Zbl 1151.62068号 ·doi:10.1093/biomet/92.4.909 [9] DOI:10.1007/BF00116466·Zbl 0760.62029号 ·doi:10.1007/BF00116466 [10] 内政部：10.1145/567806.567807·Zbl 1070.65520号 ·数字对象标识代码：10.1145/567806.567807 [11] DOI:10.1016/j.csda.2004.10.011·兹比尔1431.62308 ·doi:10.1016/j.csda.2004.10.011 [12] 内政部：10.1198/jabes.2009.08001·Zbl 1306.62187号 ·doi:10.1198/jabes.2009.08001 [13] DOI:10.1023/A:1008853808677·doi:10.1023/A:1008853808677 [14] DOI:10.1016/j.csda.2011.06.022·doi:10.1016/j.csda.2011.06.022 [15] DOI:10.1093/生物统计/4.1.11·Zbl 1142.62393号 ·doi:10.1093/biostatistics/4.1.11 [16] Geweke J.，贝叶斯统计4第169页–（1992） [17] Hastie，T.和Tibshirani，R.1990年。”《广义加性模型，统计学和应用概率论专著》。伦敦：查普曼和霍尔·Zbl 0747.62061号 [18] 数字对象标识码：10.1111/j.1541-0420.2005.00392.x·Zbl 1091.62077号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00392.x [19] 内政部：10.1198/1061860043010·doi:10.1198/1061860043010 [20] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9868.2011.00777.x·Zbl 1274.62360号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2011.00777.x [21] Lui J.S.，J.R.统计社会服务。B 57（1）第157页–（1994） [22] DOI:10.1016/j.clay.2009.07.020·doi:10.1016/j.clay.2009.07.020 [23] Martino，S.和Rue，H.2009年。”R包装：INLA”。挪威：NTNU数学科学系。可用网址：http://www.r-inla.org/。 [24] DOI:10.1016/j.apsoil.2009.06.008·doi:10.1016/j.apsoil.2009.06.008 [25] Ngo L.，J.Stat.Softw 9第1页–（2004年） [26] NumPy Community:2010，NumPyReference Manual:Release 1.5.0.dev8106。可用网址：//docs.scipy.org/doc/（2010年2月9日访问）。 [27] 内政部：10.1111/j.1439-037X.2004.000097.x·文件编号：10.1111/j.1439-037X.2004.00097.x [28] DOI:10.1198/000313007X220426·doi:10.1198/000313007X220426 [29] DOI:10.1002/bimj.200710414·doi:10.1002/bimj.200710414 [30] 内政部：10.1111/1467-9892.00126·Zbl 0924.62093号 ·doi:10.1111/1467-9892.00126 [31] 普卢默M.，R News 6（1）pp 7–（2006） [32] Raftery A.，贝叶斯统计4，第763页–（1992） [33] Ringrose-Voase A.，《农业资源管理报告系列》，载于：技术报告3（2003） [34] 内政部：10.1016/j.biocon.2007.10.003·doi:10.1016/j.biocon.2007.10.003 [35] DOI:10.1201/9780203492024·doi:10.1201/9780203492024 [36] Saad，Y.《稀疏线性系统的迭代方法》。宾夕法尼亚州费城：SIAM。【电子资源】，2003年。可用athttp://gateway.library.qut.edu.au/login？url=http://www.igpublish.com/siam-电子书/搜索.nsp？查询0=0-89871-534-2&field0=ISBN。 [37] D.P.Simpson、I.W.Turner和A.N.Pettitt，使用Krylov子空间方法快速抽样形成高斯马尔可夫随机场，2008年，QUT Eprints 14376（布里斯班），1-17。可用网址：http://eprints.qut.edu.au。 [38] 内政部：10.5194/bg-6-2743-2009·doi:10.5194/bg-6-2743-2009 [39] 内政部：10.1111/1467-9868.00353·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00353 [40] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9876.2010.00739.x·文件编号：10.1111/j.1467-9876.2010.00739.x [41] 内政部：10.4141/A03-123·doi:10.4141/A03-123 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。