马修·米切尔。;马克·根顿（Marc G.Genton）。;马西娅·甘佩茨。 协方差可分性的似然比检验。 （英语） Zbl 1089.62063号 《多元分析杂志》。 97，第5期，1025-1043（2006）. 摘要：我们提出了一种基于似然比统计量的协方差模型可分性的形式化检验。该测试是在多元重复测量的背景下开发的（例如，在许多科目上多次测量的多个变量），但也可以应用于复制的时空过程和气象学问题，其中水平协方差和垂直协方差通常被假设为可分。可分离模型是建模时空协方差的常用方法，因为将联合时空协方差分解为仅依赖于空间的协方差函数和仅依赖于时间的协方差方程的乘积会带来计算效益。我们表明，当可分性的零假设成立时，检验统计量的分布不依赖于可分性模型的类型。因此，可以在零假设下建立检验统计量的参考分布。这些分布用于评估某些不可分离模型的测试能力。该测试不需要二阶平稳性、各向同性或协方差模型规范。我们将该检验应用于一个多元重复测量问题。 引用于1审查引用于35文件 MSC公司： 62小时15分 多元分析中的假设检验 62小时10分 统计的多元分布 关键词：克罗内克产品;多元回归;多元重复测量;非平稳的;可分离协方差;时空过程;桌子 软件：SAS/IML公司;萨斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.W.Mitchell}等人，《多元分析杂志》。97，第5号，1025--1043（2006；Zbl 1089.62063） 全文： 内政部 参考文献： [1] 布朗，P。；Diggle，P。；主，M。；Young，P.，雷达降雨数据的时空校准，应用。统计人员。，50, 221-241 (2001) [2] R.Burdick，《关于使用规范分析检验MANOVA假设》，发表于美国统计协会年会，华盛顿特区，1979年8月。；R.Burdick，《关于使用规范分析检验MANOVA假设》，发表于美国统计协会年会，华盛顿特区，1979年8月。 [3] 查甘蒂，N。；Naik，D.，《使用拟最小二乘法分析多元纵向数据》，J.Statist。计划。推理，103，421-436（2002）·Zbl 1044.62059号 [4] Chernick，M.，Bootstrap方法（1999），威利：威利纽约·兹比尔0932.62035 [5] J.Doornik，H.Hansen，《单变量和多变量正态性综合测试》，网址：www.Doornik.com/research/normal2.pdf；J.Doornik，H.Hansen，《单变量和多变量正态性综合测试》，网址：www.Doornik.com/research/normal2.pdf [6] Dutilleul，P.，矩阵正态分布的MLE算法，J.Statist。计算。模拟，64，105-123（1999）·Zbl 0960.62056号 [7] P.Dutilleul，矩阵正态分布的最大似然估计，技术报告，麦吉尔大学数学与统计系，加拿大魁北克省蒙特利尔，1994年。；P.Dutilleul，矩阵正态分布的最大似然估计，技术报告，麦吉尔大学数学与统计系，加拿大魁北克省蒙特利尔，1994年。 [8] M.Fuentes，《测试时空协方差函数的可分性》，J.Statist。计划。推理，2006年，出版。；M.Fuentes，《测试时空协方差函数的可分性》，J.Statist。计划。推论，2006年，出版·Zbl 1077.62076号 [9] Galecki，A.，《纵向数据分析中两个或多个重复因子的协方差结构的一般类别》，Comm.Statist-理论方法，23，11，3105-3119（1994）·Zbl 0875.62274号 [10] Huizenga，H。；蒙克，J。；Waldorp，L。；Grasman，R.，基于参数噪声协方差模型的时空EEG/MEG源分析，IEEE Trans。生物识别。工程，49，6，533-539（2002） [11] S.Kocherlakota，K.Kocherlackota，收录于：S.Kotz，N.Johnson（编辑），《统计科学百科全书中的广义方差》，第3卷，威利，纽约，1983年，第354-357页。；S.Kocherlakota，K.Kocherlackota，收录于：S.Kotz，N.Johnson（编辑），《统计科学百科全书中的广义方差》，第3卷，威利，纽约，1983年，第354-357页。 [12] Kuehl，R.，《研究设计和分析的统计原则》（1994年），沃兹沃斯：沃兹沃斯·贝尔蒙特·Zbl 0862.62004号 [13] Kyriakidis，P。；Journel，A.G.，地统计学时空模型：综述，数学。地质。，31, 651-684 (1999) ·Zbl 0970.86013号 [14] Mardia，K。；Goodall，C.，多元环境数据的时空分析，（Patil，G.；Rao，C.，《多元环境统计》（1993），Elsevier:Elsevier Amsterdam），347-386·Zbl 0825.62996号 [15] Mardia，K。；Kent，J。；Bibby，J.，多元分析（1994），学术出版社：伦敦学术出版社·Zbl 0432.62029号 [16] M.Mitchell，M.G.Genton，M.Gumpertz，《测试时空协方差的可分性》，环境计量学，2005年，出版社。；M.Mitchell、M.G.Genton和M.Gumpertz，《测试时空协方差的可分性》，环境计量学，2005年，出版。 [17] 米切尔，M。；Gumpertz，M.，《自由空气内部的空间变异性》{CO}_2\)系统，农业杂志。生物与环境。统计师。（JABES），8，3，310-327（2003） [18] Muirhead，R.，《多元统计理论方面》（1982年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0556.62028号 [19] Rencher，A.，《多元分析方法》（1995年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0836.62039号 [20] 罗德里格斯-伊图尔，I。；Mejia，J.M.，《时空网络设计》，水资源研究，10，4，713-728（1974） [21] SAS Institute Inc.，SAS/IML用户指南，第8版，SAS Publishing，卡里，北卡罗来纳州，2000年。；SAS Institute Inc.，《SAS/IML用户指南》，第8版，SAS Publishing，北卡罗来纳州卡里市，2000年。 [22] Schott，J.，《统计矩阵分析》（1997），威利出版社：威利纽约·Zbl 0872.15002号 [23] 石滩，M。；Brockwell，P.，空间自回归模型可分性的渐近检验，Comm.Statist-理论方法，242027-2040（1995）·Zbl 0937.62641号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。