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Himadri Ghosh;乔杜里，S。;般若树

基于（L）-（R）模糊集的改进模糊时间序列预测方法及其应用。 （英语） Zbl 1514.62585号

J.应用。斯达。 43，第6期，1128-1139（2016）.
总结：经典时间序列理论假设响应变量的值为“清晰”或“精确”，这在现实中经常被违背。然而，可以通过模糊时间序列分析对这些数据进行预测。本文提出了一种改进的基于（L）-（R）模糊集作为隶属函数的预测方法。例如，该方法用于预测印度的粮食总产量。对于所考虑的数据，在均方误差和平均相对误差准则的建模和预测方面，证明了该方法相对于其他竞争方法的优越性。最后，还获得了样本外预测。

引用于4文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

粮食生产;模糊逻辑关系;模糊时间序列;\（L\）-\（R\）模糊集;成员资格函数

软件：

萨斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Ghosh}等人，J.Appl。Stat.43，No.6，1128--1139（2016；Zbl 1514.62585）
全文： 内政部

参考文献：

[1] A.M.Abbasov和M.H.Mamedova，模糊时间序列在人口预测中的应用维也纳理工大学。（2003），第545-552页。
[2] S.Aladag、C.H.Aladag、T.Mentes和E.Egrioglu，基于乘法神经元模型和SARIMA的季节性模糊时间序列新方法，Hacettepe J.数学。《统计》第41卷（2012年），第337-345页·兹比尔1278.62158
[3] F.Alpaslan、O.Cagcag、C.H.Aladag、U.Yolcu和E.Egrioglu，一种新的季节性模糊时间序列方法，Hacettepe J.数学。《统计》第41卷（2012年），第375-385页·Zbl 1278.62137号
[4] G.E.P.Box、G.M.Jenkins和G.C.Reinsel，时间序列分析：预测和控制第四版，约翰·威利，新泽西州霍博肯，2008年·Zbl 1154.62062号 ·doi:10.1002/9781118619193
[5] S.M.Chen，基于高阶模糊时间序列的招生预测，网络系统：《国际期刊》第33卷（2002年），第1-16页。doi:10.1080/019697202753306479·Zbl 1012.62101号
[6] S.M.Chen和C.C.Hsu，基于模糊时间序列的招生预测新方法《国际期刊应用》。科学。《工程2》（2004），第3234-3244页。
[7] D.A.Dickey和W.A.Fuller，单位根自回归时间序列估计量的分布《美国统计学会期刊》第74卷（1979年），第427-431页·Zbl 0413.62075号
[8] D.Dubois和H.Prade，交互式模糊数的加法，IEEE传输。自动。对照26（1981），第926-936页。doi:10.1109/TAC.1981.1102744·Zbl 1457.68262号 ·doi:10.1109/TAC.1981.1102744
[9] H.Ghosh、R.Singh和Prajneshu，作物产量估计的模糊响应变量可能性线性回归分析加州统计协会公牛。60（2008），第123-144页。
[10] K.Huarng，用于预测的模糊时间序列启发式模型，福兹。设置系统。123（2001），第369-386页。doi:10.1016/S0165-0114（00）00093-2·兹比尔0992.91078 ·doi:10.1016/S0165-0114（00）00093-2
[11] G.J.Klir和B.Yuan，模糊集与模糊逻辑：理论与应用印度普伦蒂斯·霍尔出版社，新德里，2001年。
[12] E.E.Mamdani，模糊逻辑在语言综合近似推理中的应用，IEEE传输。计算。26（1977年），第1182-1191页。doi:10.1109/TC.1977.1674779·Zbl 0397.94025号 ·doi:10.1109/TC.1977.1674779
[13] SAS/IML用户指南9.3SAS研究所，北卡罗来纳州卡里，2012年。
[14] S.R.Singh，一种基于模糊时间序列的简单预测方法，申请。数学。计算。186（2007），第330-339页。doi:10.1016/j.amc.2006.07.128·Zbl 1110.62126号 ·doi:10.1016/j.amc.2006.07.128
[15] S.R.Singh，基于模糊时间序列的预测计算方法，数学。计算。模拟。79（2008），第539-554页。doi:10.1016/j.matcom.2008.02.026·Zbl 1155.65011号 ·doi:10.1016/j.matcom.2008.02.026
[16] S.R.辛格，基于高阶模糊时间序列的预测计算方法，支出系统。申请。36（2009年），第10551-10559页。doi:10.1016/j.eswa.2009.02.061·doi:10.1016/j.eswa.2009.02.061
[17] Q.宋和B.S.奇森，用模糊时间序列预测入学人数——第一部分，福兹。设置系统。54（1993），第1-9页。doi:10.1016/0165-0114（93）90355-L·doi:10.1016/0165-0114（93）90355-L
[18] Q.Song和B.S.Chissom，模糊时间序列及其模型，福兹。设置系统。54（1993），第269-277页。doi:10.1016/0165-0114（93）90372-O·Zbl 0792.62087号 ·doi:10.1016/0165-0114（93）90372-O
[19] R.C.Tsaur、J.C.O.Yang和H.F.Wang，模糊时间序列模型中的模糊关系分析，计算。数学。申请。49（2005），第539-548页。doi:10.1016/j.camwa.2004.07.014·Zbl 1066.62087号 ·doi:10.1016/j.camwa.2004.07.014
[20] L.A.Zadeh，语言变量的概念及其在近似推理中的应用——第一部分、信息科学。8（1975年），第199-249页。doi:10.1016/0020-0255（75）90036-5·Zbl 0397.68071号 ·doi:10.1016/0020-0255（75）90036-5
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