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不确定性下的电力基础设施规划:随机对偶动态整数规划(SDDiP)和并行化方案。 (英语) Zbl 1457.90100号

摘要:我们解决了不确定性下电力基础设施的长期规划问题。我们提出了一个多阶段随机混合整数规划公式,该公式优化了发电扩建,以满足多年来的预计电力需求,同时考虑了详细的运营约束、可再生能源发电的间歇性、区域间的电力流、存储选项、,以及不确定性的多尺度表示(战略和操作)。为了能够求解这个随着场景树中阶段数呈指数增长的大规模模型,我们使用随机对偶动态整数规划(SDDiP)对问题进行分解。SDDiP算法的计算成本很高,但我们利用并行处理来更有效地求解它。建议的公式和算法被应用于德克萨斯州电力可靠性委员会管理的地区的案例研究,该案例研究考虑了参考案例的天然气价格和碳税不确定性,以及无核电的假设案例。我们表明,并行化的SDDiP算法允许在合理的时间内求解多阶段随机规划模型,其中扩展形式具有数以万亿计的变量和约束。

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90立方厘米15 随机规划
90立方厘米 混合整数编程
90立方厘米 动态编程
90 C90 数学规划的应用
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全文: 内政部

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