雅罗斯瓦·哈里兹拉克;大卫·鲁珀特;马特·P·旺德。 带R的半参数回归。 (英语) Zbl 1430.62002年 使用R!纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-1-4939-8851-8/pbk;978-1-493 9-8853-2/电子书)。xi,第331页。(2018). 本书介绍了半参数回归的基本概念,但重点是应用。所有理论方面都附有R语言的示例应用程序。网站还包含本书中使用的完整代码和数据集,并不断更新。这本书对广泛领域的半参数回归的实践者有很大帮助,涵盖了理论和实际问题应用之间的差距。它也可以作为统计建模和机器学习学生的一本好教材。审核人:Ruxandra Stoean(克雷奥瓦) 引用于1审查引用于13文件 MSC公司: 62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等) 62G08号 非参数回归和分位数回归 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词:半参数回归 软件:低排名QP;GAMLSS公司;晶格;埃克达特;位置匹配;半标准杆;ml试验台;科恩平滑;RLR模拟;R(右);quantreg公司;科恩拉布;拉尔斯;e1071号;退款;领域;推断。净值;极样条曲线;配子;骗局;R2贝叶斯X;选择性推理;tsDyn公司;VGAM公司;R2 WinBUGS软件;rgl公司;山姆;国家实验室;美国食品和药物管理局;打开BUGS;全球供应链;波阈值;问题虚拟机;布鲁斯;生存;斯坦;罗布斯加姆;利比亚支持向量机;科斯索;PBI公司;澳大利亚能源监管局;沙;mgcv公司;阿波罗3;漏洞;伽马;贝叶斯X;丙二醛;svmpath公司;RStan(RStan);ggplot2 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Harezlak}等人,与R.纽约的半参数回归,纽约:Springer(2018;Zbl 1430.62002) 全文: 内政部