雅罗斯瓦·哈里兹拉克;大卫·鲁珀特;马特·旺德(Matt P.Wand)。 带R的半参数回归。 (英语) Zbl 1430.62002年 使用R!纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-1-4939-8851-8/pbk;978-1-493 9-8853-2/电子书)。xi,第331页。(2018). 本书介绍了半参数回归的基本概念,但重点是应用。所有理论方面都附有R语言的示例应用程序。网站还包含本书中使用的完整代码和数据集,并不断更新。这本书对广泛领域的半参数回归的实践者有很大帮助,涵盖了理论和实际问题应用之间的差距。它也可以作为统计建模和机器学习学生的一本好教材。审核人:Ruxandra Stoean(克雷奥瓦) 引用于1审查引用于13文件 MSC公司: 62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等) 62G08号 非参数回归和分位数回归 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词:半参数回归 软件:ggplot2;漏洞;低排名QP;位置匹配;ml试验台;晶格;RLR模拟;科恩平滑;GAMLSS公司;埃克达特;半标准杆;波阈值;国家实验室;R(右);全球供应链;生存;问题虚拟机;quantreg公司;极样条曲线;RStan(RStan);骗局;mgcv公司;配子;伦敦银行支持向量机;山姆;svmpath公司;罗布斯加姆;多溴联苯胺;斯坦;沙;阿波罗3;选择性推理;科斯索;加姆;推断。净值;R2BayesX(贝叶斯);R2 WinBUGS软件;布鲁斯;美国食品和药物管理局;丙二醛;rgl公司;贝叶斯X;拉尔斯;退款;VGAM公司;tsDyn公司;领域;e1071号;打开BUGS;澳大利亚能源监管局;科恩拉布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Harezlak}等人,与R.纽约的半参数回归,纽约:Springer(2018;Zbl 1430.62002) 全文: 内政部