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用于数据分析的交互式动态图形。与R和GGobi合作。由Andreas Buja、Duncan Temple Lang、Heike Hofmann、Hadley Wickham和Michael Lawrence贡献。 (英语) Zbl 1154.62006年

使用R!。纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-0-387-71761-6/pbk)。十七、188页。(2007).
这本书描述了作为多维数据分析一部分的交互式和动态图形的使用。本章包括聚类、监督分类和处理缺失值。在所提出的分析中,使用了各种绘图和交互方法。在分析的每个步骤中,图形方法的作用不仅在早期解释阶段显示出来,而且在比较和评估模型的后期阶段也显示出来。本书的所有示例都基于免费软件GGobi,用于交互式图形,以及R,用于静态图形、建模和编程。这本书通过网络上丰富的素材进行了扩充,鼓励读者自己学习这些例子。在网站上,人们可以找到复制书中分析所需的所有数据和代码,以及演示示例的电影。
这本书可以在统计图形、探索性数据分析、可视化数据挖掘或信息可视化的课堂上用作文本。它也可以在多元数据分析或数据挖掘课程中用作附加文本。此外,本书适合具有一些基本数据分析知识并需要分析高维数据的工业统计学家、工程师、生物信息学家或计算机科学家。最后,它可能对希望可视化高维结构的数学家有用。

MSC公司:

62A09号 统计学中的图形方法
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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