×
佩雷斯，B。;伊莎贝尔·莫利纳;A.蒂勒。;弗里德·R。;佩尼亚，D。

嵌套误差模型中方差分量的快速稳健估计。 （英语） Zbl 1384.62114号

统计计算。 27，第6期，1655-1675（2017）.
摘要：众所周知，嵌套误差线性回归模型的常用拟合方法对单个异常值的影响非常敏感。不平衡嵌套误差模型的鲁棒方法通常通过迭代算法获得，该模型具有已证明的鲁棒性和有效性，如M-估计量。这些算法通常需要大量计算，并且需要对相同的参数进行稳健估计才能启动算法，但到目前为止，还没有为该模型提出稳健的启动值。本文基于拟合常数法或亨德森方法III的简单稳健化，提出了非平衡嵌套误差模型下方差分量的计算快速稳健估计。这些估计可作为其他迭代方法的起始值。我们的模拟表明，它们对不同程度的各种类型的污染具有很强的鲁棒性。

MSC公司：

62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推理）
62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

聚类数据;线性混合模型;随机效应;稳健拟合;方差估计

软件：

鲁棒基地;坚固耐用的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Pérez}等人，《统计计算》。27，第6号，1655--1675（2017；Zbl 1384.62114）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Chambers，R.，Tzavidis，N.：小面积估算的M分位数模型。生物特征。93, 255-268 (2006) ·Zbl 1153.62004号 ·doi:10.1093/biomet/93.2255
[2] Copt，S.、Heritier，S.：基于MM估计的混合线性模型中的FF检验的稳健替代方案。生物计量学。63, 1045-1052 (2007) ·Zbl 1274.62754号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.0804.x
[3] Copt，S.，Victoria-Feser，M.P.：混合线性模型的高分解推理。《美国统计杂志》。协会101、292-300（2006）·Zbl 1118.62325号 ·doi:10.1198/01621450000000772
[4] Gervini，D.，Yohai，V.J.：方差分量的稳健估计。可以。《美国联邦法律大全》第26卷第419-430页（1998年）·Zbl 0916.62028号 ·doi:10.2307/3315766
[5] Hampel，F.R.，Ronchetti，E.M.，Rousseeuw，P.J.，Stahel，W.A.：稳健统计。基于影响函数的方法。威利，纽约（1986）·Zbl 0593.62027号
[6] Henderson，C.R.：方差和协方差分量的估计。生物统计学9，226-252（1953）·doi:10.2307/3001853
[7] 亨德森，C.R.：选择模型下的最佳线性无偏估计和预测。生物计量学。31, 423-447 (1975) ·Zbl 0335.62048号 ·doi:10.2307/2529430
[8] Hocking，R.R.：一种新的方差分量估计方法，具有诊断意义。Commun公司。统计-Theor。第19页，第4591-4617页（1990年）·doi:10.1080/03610929008830461
[9] Hocking，R.R.、Green，J.W.、Bremer，R.H.：基于模型诊断的方差分量估计。技术计量学。31, 227-239 (1989) ·doi:10.1080/00401706.1989.10488516
[10] Huber，P.J.：稳健统计。霍博肯·威利（1981）·Zbl 0536.62025号 ·doi:10.1002/0471725250
[11] Huggins，R.M.：分析重复测量的稳健方法。生物统计学49，715-720（1993）·doi:10.2307/2532192
[12] Huggins，R.M.，Staudte，R.G.：细胞谱系分析：依赖性细胞群体的方差分量模型。《美国统计杂志》。协会89，19-29（1994）·Zbl 0800.62730
[13] Maronna，R.A.，Yohai，V.J.：具有连续和分类预测因子的稳健回归。J.统计计划。推断。89, 197-214 (2000) ·Zbl 0954.62030号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00208-6
[14] Mehrotra，D.V.：受试者设计中方差分量的非迭代稳健估计。Stat.Med.161465-1479（1997）·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19970715）16:13<1465:：AID-SIM583>3.0.CO；2瓦
[15] Prasad，N.G.N.，Rao，J.N.K.：小面积估计器均方误差的估计。《美国统计杂志》。协会85，163-171（1990）·Zbl 0719.62064号 ·doi:10.1080/01621459.1990.10475320
[16] Rao，J.N.K.，Molina，I.：《小面积估算》，第二版。霍博肯威利（2015）·兹比尔1323.62002 ·doi:10.1002/9781118735855
[17] Richardson，A.M.：混合线性模型中的有界影响估计。《美国统计杂志》。协会92，154-161（1997）·Zbl 1090.62545号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10473612
[18] Richardson，A.M.，Welsh，A.H.：混合线性模型中的稳健限制最大似然。生物计量学。51, 1429-1439 (1997) ·Zbl 0875.62313号 ·doi:10.2307/2533273
[19] Rocke，D.M.：实验室间研究的稳健统计分析。生物特征。70, 421-431 (1983) ·doi:10.1093/biomet/70.2.421
[20] Roke，D.M.：混合模型中的鲁棒性和平衡性。生物计量学。47, 303-309 (1991) ·doi:10.2307/2532515
[21] Rousseeuw，P.，Croux，C.，Todorov，V.，Ruckstuhl，A.，Salibian-Barrera，M.，Verbeke，T.，Koller，M.和Maechler，M.：稳健基础：基本稳健统计。R包版本0.92-5。(2015). http://CRAN.R-project.org/package=robustbase ·Zbl 0916.62028号
[22] Sinha，S.K.，Rao，J.N.K.：稳健的小面积估算。可以。《美国联邦法律大全》第37卷第381-399页（2009年）·Zbl 1177.62076号 ·doi:10.1002/cjs.10029
[23] Stahel，W.A.，Welsh，A.：最简单方差分量模型中稳健估计的方法。J.统计计划。推断。57, 297-319 (1997) ·Zbl 1003.62528号 ·doi:10.1016/S0378-3758（96）00050-X
[24] Vangeneugden，T.，Laenen，A.，Geys，H.，Renard，D.，Molenberghs，G.：应用线性混合模型评估重复测量的临床试验数据的可靠性。控制。临床。试验。25, 13-30 (2004) ·doi:10.1016/j.cct.2003.08.009
[25] Wang，J.、Zamar，R.、Marazzi，A.、Yohai，V.、Salibian-Barrera，M.、Maronna，R.，Zivot，E.、Roke，D.、Martin，D.、Maechler，M.和Konis，K.：稳健方法包，R包版本0.4-16，（2013）。http://CRAN.R-project.org/package=robust ·Zbl 1274.62754号
[26] Wellenius，G.A.，Yeh，G.Y.，Coull，B.A.，Suh，H.H.，Phillips，R.S.，Mittlemann，M.A.：环境空气污染对慢性充血性心力衰竭患者功能状态的影响：重复测量研究。环境。健康环球。6, 1-7 (2007)
[27] Wellmann，J.：稳健统计Verfahren un Ausreisseredentifikation beim Modell del Einfachklassification mit zufälligen Effekten。多特蒙德大学统计系博士论文（1994年）·Zbl 1052.62073号
[28] Wellmann，J.：单向随机效应模型中S估计的稳健性。《生物医学杂志》42，215-221（2000）·Zbl 0967.62021号 ·doi:10.1002/（SICI）1521-4036（200005）42:2<215:：AID-BIMJ215>3.0.CO；2-P型
[29] Wellmann，J.，Gather，U.：单向随机效应模型中异常值的识别。统计Pap。44335-348（2003年）·Zbl 1052.62073号 ·doi:10.1007/s00362-003-0159-6
[30] 威尔士，AH；理查森，AM；Maddala，GS（编辑）；Rao，CR（编辑），混合模型稳健估计方法，343-384（1997），阿姆斯特丹·Zbl 0908.62071号
[31] Yohai，V.公司。；华盛顿州斯塔尔；扎马，RH；华盛顿州斯塔尔（编辑）；Weisberg，SW（编辑），《线性回归中稳健估计和推断的程序》（1991年），柏林
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。