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罗恩·列夫科维茨;乔塔姆·米特拉

结合原始-对偶内点法和基于单纯形的LP求解器的实验研究。 （英语） Zbl 0836.90117号

安·Oper。物件。 58, 19-38 (1995)。
摘要：基于原对偶内点法（PD）的优化器作为鲁棒线性规划求解器的使用现在已经得到了很好的证实。PD不再取代稀疏单纯形算法（SSX），而是越来越多地被视为对其的补充。PD迭代的进展不受SSX的退化或停滞问题的阻碍，事实上它很快就达到了“接近最优”的解。相比之下，SSX算法不受数值不稳定性的影响，数值不稳定性会减慢PD在最优人脸附近的收敛速度。如果LP问题的解是非唯一的，则PD算法收敛到解集的一个内点，而SSX算法则找到一个极值点解。
为了利用PD和SSX的诱人特性，我们设计了一个混合框架，可以在PD优化运行的任何阶段从PD到SSX进行交叉。SSX的交叉涉及将PD解决方案集划分为活动变量和休眠变量。本文研究了划分解集的实际困难，讨论了在达到最优之前预测解集划分的可靠性，并报告了将精确和不精确预测与SSX基恢复相结合的结果。

MSC公司：

90C05（二氧化碳） 线性规划
65千5 数值数学规划方法

关键词：

原对偶内点法;鲁棒线性规划求解器;稀疏单纯形算法;混合的

软件：

OSL公司;HOPDM公司;ALPO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Levkovitz}和\textit{G.Mitra}，Ann.Oper。第58、19-38号决议（1995年；Zbl 0836.90117）
全文： 内政部

参考文献：

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