冈扬·班萨尔;阿兰德·阿达什;亚达瓦利,V.S.S。 预测有效客户寿命:生存分析在电信行业的应用。 (英语) Zbl 1511.62408号 Commun公司。统计、理论方法 49,第10号,2305-2320(2020). 总结:创新有助于品牌让客户的生活变得更好、更有意义。品牌管理的目的是创造对客户产生差异的影响。本研究描述了某些人口统计学因素,这些因素通常会影响客户的持续概率,从而有助于管理层确定客户对特定产品的有效寿命。为此,使用了生存分析技术,并从电信行业的客户那里收集了数据。结果表明,客户对继续使用特定产品的态度受到考虑因素的显著影响。 理学硕士: 62第20页 统计学在经济学中的应用 62号05 可靠性和寿命测试 关键词:客户终身价值;有效寿命;生存分析 软件:ELYP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Bansal}等人,Commun。Stat.,理论方法49,No.10,2305--2320(2020;Zbl 1511.62408) 全文: 内政部 参考文献: [1] Ahn,J.H。;Han,S.P。;Lee,Y.S.,《客户流失分析:韩国移动通信服务行业部分流失的流失决定因素和中介效应》,《电信政策》,30,10-11,552-68(2006)·doi:10.1016/j.telpol.2006.09.006 [2] 巴罗斯,C.P。;巴特勒,R。;Correia,A.,高尔夫旅游的停留时间:生存分析,旅游管理,31,1,13-21(2010)·doi:10.1016/j.tourman.2009.02.010 [3] 巴塔查吉,S。;Gopal,R.D。;Lertwachara,K。;Marsden,J.R。;Telang,R.,《数字共享技术对音乐市场的影响:唱片在排行榜上的生存分析》,《管理科学》,第53、9、1359-74页(2007年)·doi:10.1287/mnsc.1070.699 [4] 布兰德,J.M。;Altman,D.G.,生存概率(Kaplan-Meier方法),Bmj(临床研究编辑),31771721572-80(1998) [5] Glennon,D。;Nigro,P.,《衡量小企业贷款的违约风险:生存分析方法》,《货币、信贷和银行学杂志》,37,5923-47(2005)·doi:10.1353/mcb.2005.0051 [6] Godin,S.(2017) [7] Jager,K.J。;Van Dijk,P.C。;佐卡利,C。;Dekker,F.W.,《生存数据分析:Kaplan-Meier方法》,《肾脏国际》,第74、5、560-5页(2008年) [8] 卡普兰,E。;Meier,P.,《不完全观测的非参数估计》,《美国统计协会杂志》,53,282,457-81(1958)·Zbl 0089.14801号 ·doi:10.2307/2281868 [9] Kapoor,S.,数据分析能否阻止印度电信业的流失危机?(2017) [10] Kelly,P.J。;Lim,L.L.Y.,复发事件数据的生存分析:儿童传染病的应用,《医学统计》,19,1,13-33(2000)·doi:10.1002/(SICI)1097-0258(20000115)19:1<13::AID-SIM279>3.0.CO;2-5 [11] Khatibi,A.A。;伊斯梅尔,H。;Thyagarajan,V.,《客户忠诚度的驱动因素:来自电信行业的分析》,《营销目标、测量和分析杂志》,11,1,34-44(2002)·doi:10.1057/palgrave.jt.5740065 [12] 科特勒,P。;Armstrong,G.,《营销原理》(2014),培生教育有限公司 [13] 拉里维埃,B。;Van den Poel,D.,《利用生存分析和选择建模研究产品特征在防止客户流失中的作用:金融服务案例》,《应用专家系统》,27,2,277-85(2004)·doi:10.1016/j.eswa.2004.02.002 [14] Li,S.,生存分析,营销研究,7,4,16(1995) [15] Lu,J.2002年。预测电信行业的客户流失使用SAS进行生存分析建模的应用。SAS用户组国际(SUGI27)在线会议记录,114-27。 [16] 卢,J。;Park,O.,《使用生存分析建模客户终身价值——在电信行业中的应用》,数据挖掘技术,120-8(2003) [17] 梅伦斯,M。;Dekimpe,M。;Steenkamp,J.B.E.M.,《市场营销中的品牌忠诚度评估》,Tijdschrift Voor Economic en Management,41,4,507-33(1996) [18] Meyer,J.M。;Eaves,L.J。;希思,A.C。;Martin,N.G.,《估算年龄对药物的遗传影响:生存分析方法》,《美国医学遗传学杂志》,39,2,148-54(1991)·doi:10.1002/ajmg.1320390207 [19] Miller,R.G.Jr,生存分析,Gail Gong。阿尔瓦罗·穆尼奥斯(1981),Jhon Wiley and Sons,Inc·兹伯利0589.62092 [20] 莫兰,J.L。;Bersten,A.D。;所罗门,P.J。;Edibam,C。;Hunt,T.,《模拟急性重症患者的存活率:Cox与加速失效时间模型》,《临床实践评估杂志》,14,1,83-93(2008)·doi:10.1111/j.1365-2753.2007.00806.x [21] Neslin,S.A。;古普塔,S。;镰仓,W。;卢,J。;Mason,C.H.,《缺陷检测:测量和理解客户流失模型的预测准确性》,《营销研究杂志》,第43、2、204-11页(2006年)·doi:10.1509/jmkr.43.2.04 [22] 尼桑,I。;李白,B.,《顾客保留的社会影响》,《市场营销杂志》,75,6,24-38(2011)·doi:10.1509/jmkg.75.6.24 [23] Novo,J.(2001) [24] Parmar,M.K。;托里,V。;Stewart,L.,《提取汇总统计数据以对已发表的文献进行生存终点的荟萃分析》,《医学统计学》,17,242815-34(1998)·doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8 [25] 佩里戈特,R。;克莱奎特,G。;Mesbah,M.,生存分析在特许经营研究中的可能应用,《零售、分销和消费者研究国际评论》,14,1,129-43(2004)·doi:10.1080/0959396032000154338 [26] 波洛克,K.H。;温特斯坦,S.R。;邦克,C.M。;Curtis,P.D.,《遥测研究中的生存分析:交错条目设计》,《野生动物管理杂志》,53,1,7-15(1989)·doi:10.2307/3801296 [27] R软件。(2016) [28] Rosset,S。;Neumann,E。;美国埃克。;Vatnik,N.,用于决策支持的客户终身价值模型,数据挖掘和知识发现,7,3,321-39(2003) [29] (2018) [30] 斯蒂芬诺娃,M。;Thomas,L.,个人贷款数据的生存分析方法,运筹学,50,2,277-89(2002)·Zbl 1163.91521号 ·doi:10.1287/opre.50.277.426 [31] Wienke,A.,《生存分析中的脆弱模型》(2010),CRC出版社 [32] 周明,生存分析中的经验似然法,79(2015),CRC出版社 [33] Zucker,医学博士。;Karr,A.F.,《具有时间相关协变量效应的非参数生存分析:惩罚部分似然法》,《统计年鉴》,18,1,329-53(1990)·Zbl 0708.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176347503 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。