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成龙（Cheng，Long）;黄凯;米，梁;陈刚;阿洛伊斯·诺尔;张晓琴

流水线硬实时系统的峰值温度分析和优化。 （英语） Zbl 07775675号

信息科学。 575, 666-697 (2021).
摘要：本研究旨在最小化流水线多核系统的峰值温度，同时提供硬实时保证。采用定期热管理（PTM），通过定期将每个流水线级切换到低功率模式来控制温度。反向使用实时微积分理论中的Pay-Burst-Only-Once原则，将实时保证转化为适用于所有阶段的PTM方案的约束。我们系统地研究了PTM下的峰值温度，并提出了两种不同精度和速度的计算算法。提出了一种基于贪婪原理的启发式方法来解决峰值温度优化问题。实验是在带有物理温度传感器的英特尔处理器上进行的。结果表明，我们的方法比亚截止时间分割方法更有效地优化了峰值温度。对包含更多阶段的场景的仿真表明，所提出的算法在阶段数方面是可扩展的。

MSC公司：

80-XX岁 经典热力学，传热
68倍 计算机科学

关键词：

峰值温度优化;实时系统;管道系统;定期热管理

软件：

RTC工具箱
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\textit{L.Cheng}等人，《信息科学》。575666-697（2021；Zbl 07775675）
全文： DOI程序

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