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阿卜杜拉齐兹（Hellal Abdelaziz）;Mokhtari，票价

具有变指数和不规则数据的非线性各向异性退化抛物方程。 （英语） 兹比尔1490.35207

J.椭圆抛物线。埃克。 8，编号1，513-532（2022）.
小结：本文证明了一类非线性各向异性抛物方程弱解的存在性和正则性，该方程具有（p_i（\cdot））增长条件、简并矫顽力和（L^{m（\cdop）}数据，且（m（\cdot）>1）较小。功能设置涉及具有可变指数的Lebesgue-Sobolev空间。

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关键词：

各向异性抛物方程;可变指数;简并矫顽力;弱解的正则性;不规则数据
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\textit{H.Abdelaziz}和\textit{F.Mokhtari}，J.椭圆抛物线。埃克。8，编号1，513--532（2022；Zbl 1490.35207）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿亚迪，H。；Mokhtari，F.，具有可变指数和简并矫顽力的非线性各向异性椭圆方程，电子。J.差异。Equ.、。，2018, 1-23 (2018) ·Zbl 1445.34030号 ·doi:10.1186/s13662-017-1452-3
[2] Bendahmane，M。；卡尔森，KH；Saad，M.，具有变指数和\（L^1\）-数据的非线性各向异性椭圆和抛物方程，Commun。纯应用程序。分析。，12, 3, 1201-1220 (2013) ·Zbl 1268.35053号 ·doi:10.3934/cpaa.2013.12.1201
[3] Bendahmane，M。；Wittbold，P。；Zimmermann，A.，具有可变指数和（L^1）数据的非线性抛物方程的重整化解，J.Differ。Equ.、。，249, 1483-1515 (2010) ·Zbl 1231.35106号 ·doi:10.1016/j.jde.2010.05.011
[4] Fan，X.，各向异性变指数Sobolev空间和Laplacian方程，复变椭圆方程。，56, 623-642 (2011) ·Zbl 1236.46029号 ·doi:10.1080/7476931003728412
[5] Li，F.，一些具有退化矫顽力的抛物型方程的存在性和正则性结果，Annales Academientarium Fennicthematica，Mathematica（2012），37，605-633·Zbl 1282.35206号
[6] Mokhtari，F.，测量数据的各向异性抛物线问题，Differ。埃克。申请。，2, 123-150 (2010) ·Zbl 1185.28020号
[7] Mokhtari，F.，《非线性各向异性抛物方程》，阿拉伯数学杂志。科学。，20, 1, 1-10 (2014) ·Zbl 1377.35166号
[8] Mokhtari，F.：具有局部可积数据的（mathbb{R}^N）中的非线性各向异性抛物方程。数学。方法应用。科学。(2)36, 196-207 (2013) ·Zbl 1259.35122号
[9] Mokhtari，F.：具有可变指数和不规则数据的非线性各向异性椭圆方程解的正则性。梅迪特尔。数学杂志。(14), 141 (2017) ·Zbl 1377.35102号
[10] Mokhtari，F。；Mecheter，R.，具有可变指数和局部可积数据的（mathbb{R}^N\）中的各向异性退化抛物问题，Mediter。数学杂志。，16, 3, 1-21 (2019) ·Zbl 1415.35157号 ·doi:10.1007/s00009-019-1331-0
[11] Rákosník，J.，关于各向异性Sobolev空间的一些评论II，Beitr。分析。，15, 127-140 (1981) ·Zbl 0494.46034号
[12] Simon，J.，空间中的紧集（L^p（0，T；B）），Annali di Matematica，146，65-96（1987）·Zbl 0629.46031号 ·doi:10.1007/BF01762360
[13] Troisi，M.，《非各向同性Spazi di Sobolev夹杂物理论》，Ricerche mat.，18，3-24（1969）·Zbl 0182.16802号
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