库尔特·赫尔姆斯;托尔斯滕·坦普林 部分外包决策的最佳时机。 （英语） 兹比尔1367.91189 数学。申请。（华沙） 42，第1期，1-37页（2014年）. 摘要：本文将外包决策最佳时机的实物期权方法与解决一维最优停止问题的线性规划技术相结合。我们采用了由Y.月亮[“市场不确定性下部分外包和投资时机策略的努力和效率”，Comp.Ind.Eng.59，No.1，24-33（2010；doi:10.1016/j.cie.2010.02.010)]该模型假设利润流遵循几何布朗运动，并明确考虑了公司在外包日期之前在项目上花费的所有eort的收益和成本。当潜在利润流或指数过程由一般一维扩散模型建模时，决定何时外包和花费多少精力的问题就得到了解决。证明了最优外包时间是阈值型的，并导出了关于市场波动性和其他数量的敏感性结果。根据有限维线性规划和非线性优化问题，重新表述了相应的最优停车问题。利用这些重新公式以新颖的方式证明敏感性结果。提供了具体的管理建议。 MSC公司： 91G50型 公司财务（股息、实物期权等） 60克40 停车时间；最优停车问题；赌博理论 60华氏30 随机分析的应用（PDE等） 90C05（二氧化碳） 线性规划 93E20型 最优随机控制 关键词：最佳停车;外包;平均值转换过程;敏感性分析;线性规划 软件：Matlab公司;SDE工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Helmes}和\textit{T.Templin}，数学。申请。（华沙）42，No.1，1--37（2014；Zbl 1367.91189） 全文： 内政部