O.M.拜尔。；阿瓦德·R·R·阿布；阿布福德，G.K。；M.F.M.纳赛尔。 基于累进II型删失数据的柔性威布尔分布的估计和预测。 （英语） Zbl 1452.62712号 Commun公司。数学。斯达。 8，编号3，255-277（2020）. 作者考虑了具有累积分布函数的双参数柔性Weibull分布：\[F\left（x|\alpha，\lambda\right）=1-e^{-e^{\left作者总结：“在这项工作中，我们考虑了累进II型删失的柔性威布尔样本的参数估计和未观测或删除有序数据的预测问题。估计和预测问题采用了频数分析和贝叶斯分析。似然方法以及贝叶斯抽样技术ue用于推理问题。基于一组信息丰富的数据，计算了未观测数据的点预测因子和可信区间。使用马尔可夫链蒙特卡罗样本比较所得结果方法，并分析了一个实际数据集以进行说明。”审核人：Wiesław Dziubdziela（米德齐亚娜·戈拉） 引用于4文件 MSC公司： 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62N01号 审查数据模型 62G30型 订单统计；经验分布函数 2015年1月62日 贝叶斯推断 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：柔性威布尔分布；渐进式审查数据；贝叶斯估计；贝叶斯预测；吉布斯采样；模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.M.Bdair}等人，Commun。数学。Stat.8，No.3，255--277（2020；Zbl 1452.62712） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aarset，MV，如何识别浴缸危险率，IEEE Trans。信实。，36106-108（1978年）·Zbl 0625.62092号 [2] Z.艾哈迈德。；Hussain，Z.，柔性威布尔分布，J.Compute。数学。科学。，8251-260年8月6日（2017年） [3] Al-Hussaini，EK，从一般分布类预测可观测值，J.Stat.Plan。推理，79，79-81（1999）·Zbl 0933.62018号 ·doi:10.1016/S0378-3758（98）00228-6 [4] Balakrishnan，N。；Aggrawala，R.，《渐进式审查，理论、方法和应用》（2000），波士顿：博克豪斯，波士顿 [5] 贝宾顿，M。；赖，CD；Zitikis，R.，灵活的Weibull扩展，Reliab。工程系统。安全。，92, 719-726 (2007) ·doi:10.1016/j.ress.2006.03.004 [6] 贝宾顿，M。；赖，CD；Zitikis，R.，《使用浴缸状失效率分布的混合物模拟人类死亡率》，J.Theor。《生物学》，245528-538（2007）·Zbl 1451.91147号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2006.11.011 [7] 卡塞拉，G。；Berger，R.，《统计推断》（2002），纽约：达克斯伯里，纽约 [8] 陈，MH；邵，QM；Ibrahim，JG，贝叶斯计算中的蒙特卡罗方法（2000），纽约：斯普林格，纽约·Zbl 0949.65005号 [9] 乔克塔，R。；盖东布，Y。；A.贝斯纳达。；吉尔梅因克，M。；Pradel，R.，在存在陷阱效应R的情况下估计停车持续时间，Ecol。型号1。，250, 111-118 (2013) ·doi:10.1016/j.ecolmodel.2012.11.002 [10] 科恩（Cohen），AC，《寿命试验中的逐步删失样本》，《技术计量学》，5327-329（1963）·Zbl 0124.35401号 ·doi:10.1080/00401706.1963.10490102 [11] Dahlquist，G.，Björck，澳大利亚：科学计算中的数值方法，第一卷，SIAM（2007）·兹比尔1153.65001 [12] HA大卫；Nagaraja，HN，订单统计（2003），纽约：威利，纽约·兹比尔1053.62060 [13] 黑斯廷斯，WK，使用马尔可夫链的蒙特卡罗采样方法及其应用，《生物特征》，57，1，97-109（1970）·Zbl 0219.65008号 ·doi:10.1093/biomet/57.1.97 [14] 约翰逊，荷兰；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》（1995），纽约：Wiley and Sons出版社，纽约·Zbl 0821.62001号 [15] 卡明斯基，议员；Krivtsov，VV，威布尔分布贝叶斯估计的简单程序，IEEE Trans。信实。，54, 612-616 (2005) ·doi:10.1109/TR.2005.858093 [16] Kaminsky，K.S.，Nelson，P.I.：订单统计预测。收录于：Balakrishnan，N.，Rao，C.R.（编辑）统计手册，顺序统计：应用，第17卷，第431-450页。荷兰北部，阿姆斯特丹（1998年）·Zbl 0922.62039号 [17] 堪萨斯州卡明斯基；罗丹，LS，最大似然预测，Ann.Inst.Stat.Math。，37, 707-717 (1985) ·Zbl 0585.62045号 ·doi:10.1007/BF02481119 [18] Kim，C。；Jung，J。；Chung，Y.，II型逐步删失下指数Weibull模型的Bayes估计，Stat.Pap。，52, 1, 53-70 (2011) ·Zbl 1247.62090号 ·doi:10.1007/s00362-009-0203-2 [19] Kundu，D.，在渐进审查的情况下威布尔分布的贝叶斯推断和寿命测试计划，技术计量学，50144-154（2008）·doi:10.1198/004017008000000217 [20] Kundu博士。；Raqab，MZ，《II型删失威布尔分布的贝叶斯推断和预测》，J.Stat.Plan。推理，142，1，41-47（2012）·Zbl 1227.62005年 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.06.019 [21] Lawless，JF，《寿命数据的统计模型和方法》（1982），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0541.62081号 [22] 莱曼，EL；Casella，G.，《点估计理论》（1998），纽约：Springer，纽约·Zbl 0916.62017号 [23] 李毅。；Ghosh，SK，受线性不等式约束的截断多元正态分布和Student-t分布的有效采样方法，J.Stat.Theory Pract。，9, 4, 712-732 (2015) ·Zbl 1423.62047号 ·doi:10.1080/15598608.2014.996690 [24] 马迪，MT；Raqab，MZ，使用Pareto模型对温度记录进行贝叶斯预测，环境计量学，15701-710（2004）·doi:10.1002/env.661 [25] 北卡罗来纳州大都会。；罗森布鲁斯，AW；明尼苏达州罗森布鲁斯；出纳员，AH；Teller，E.，《快速计算机器的状态方程计算》，J.Chem。物理。，21, 6, 1087-1092 (1953) ·Zbl 1431.65006号 ·数字对象标识代码：10.1063/1.1699114 [26] Murthy，DNP；Bulmer，M。；埃克莱斯顿，JA，威布尔可靠性建模模型选择，Reliab。工程系统。安全。，86, 3, 257-267 (2004) ·doi:10.1016/j.ress.2004.01.014 [27] Romberg，W.，Vereinfachte numerische integration，Det Kongelige Norske Videnskabers Selskab Forhandlinger（特隆赫姆），28，7，30-36（1955）·兹比尔0065.35901 [28] 马萨诸塞州塞利姆，基于记录值的双参数浴缸型寿命分布的贝叶斯估计，Pak。J.统计操作。第8、2、155-165号决议（2012年）·Zbl 1509.62185号 ·doi:10.18187/pjsor.v8i2.328 [29] SK辛格；美国辛格。；Sharma，VK，第二类删失方案下柔性威布尔模型的贝叶斯估计和预测，J.Probab。统计，2013年1月16日（2013年）·Zbl 1273.62059号 [30] Suprawhardana，M.S.，Prayoto，S.：RSG-GAS反应堆机械部件测试图分析的总时间。《印度原子》25（2），81-90（1999） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。