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(N)-玩家破产问题的矩阵分析方法。 (英语) 兹比尔1137.60035

本文考虑了(N)-玩家破产问题,利用矩阵分析理论的技术,提出了一种基于折叠算法的新方法[J.叶李胜强(S.Q.Li)[IEEE Trans.Commun.45,625–639(1994)]是为研究准生灭过程而开发的。(N)-玩家破产问题可以介绍如下:假设(N)个玩家要玩一系列游戏,根据固定的规则,相互赢得和输掉整数金额的钱。设(x_1,dots,x_N)是玩家资本的初始分布,以及(S=x_1+dots+x_N。玩家资本的流动可以表示为格子({(X_1,\dotes,X_N)\in\mathbbZ^N;X_1+\dotes+X_N=S\})中的(N)维随机游走。随机游走的每一个状态都代表了财富在N个玩家之间的可能分布,而N个玩家的破产问题包括计算给定玩家首先破产的概率以及预期破产时间。在公开的数学设置中,只有当随机游走达到一个(或多个)坐标满足\(X_i\leq 0\)的状态时,玩家才会破产。
本文将N人破产问题建立为一个多元吸收马尔可夫链,其吸收状态对应于每个人的破产。博弈过程在阶段型分布的上下文中表示,其中每个阶段都是大小向量(N),玩家阶段型分布具有与毁灭事件发生时相同的吸收点。定义了瞬态集的不同层次划分,并使用折叠算法的扩展来获得N人破产问题的显式解,这为计算一些关键测度提供了一个有效的计算过程。

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60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
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全文: 内政部

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