刘向东;刘，于;李，李 一种新的广义Preisach滞后模型及其基于神经网络的辨识。 （中文。英文摘要） Zbl 1142.82359号 事务处理。北京理工大学。 27，第2期，135-138（2007）. 摘要：压电陶瓷驱动器用于纳米定位系统时，其多值映射滞后非线性严重降低了标尺精度。在经典Preisach模型的基础上，通过引入平均滞后函数，提出了一种新的广义Preisache模型。然后利用神经网络识别新模型的关键参数。仿真结果表明，广义Preisach模型似乎比经典Preisache模型更准确。 MSC公司： 82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用 关键词：平均滞后函数;Preisach函数;压电陶瓷驱动器;神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Liu}等人，翻译。北京理工大学。27，No.2，135--138（2007；Zbl 1142.82359）