应世辉;彭亚欣;温志杰 Iwasawa分解:一种解决二维仿射配准问题的新方法。 (英语) Zbl 1428.68280号 PAA,模式分析。申请。 14,第2期,127-137(2011). 摘要:本文研究了二维仿射配准问题。首先,结合传统迭代最近点法的过程,将配准问题建模为李群上的优化问题。为了保证配准的非退化性,通过Iwasawa分解在模型中引入了一些合理的约束。然后,利用一系列二次规划逼近配准问题,提出了一种新的仿射配准算法。最后,通过几个示例和对比实验,验证了该算法的性能和效率。特别地,提出了一种基于ICA方法选择良好初始配准以达到全局最小值的方法。 MSC公司: 68分10秒 模式识别、语音识别 17个B45 线性代数群的李代数 68T45型 机器视觉和场景理解 90C20个 二次规划 关键词:仿射配准;国际比较项目;岩川分解;二次规划;初始参数 软件:Qhull公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ying}等人,PAA,模式分析。申请。14,No.2,127--137(2011;Zbl 1428.68280) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Baker,A.,矩阵群:李群论导论(2003),纽约:施普林格,纽约 [2] 巴伯,Cb;Dobkin博士;Huhdanpaa,H.,凸壳的快速壳算法,ACM Trans Math Softw,22,4,469-483(1996)·Zbl 0884.65145号 ·doi:10.1145/235815.235821 [3] 贝塞尔,Pj;Mckay,Nd,《三维形状注册方法》,IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell,14,2,239-256(1992)·数字对象标识代码:10.1109/34.121791 [4] 陈,Y。;Medioni,G.,《通过多范围图像配准进行对象建模》,Proc IEEE Int Conf Robot Autom,32724-2729(1991)·doi:10.1109/ROBOT.1991.132043 [5] Droske,M。;Rumpf,M.,非刚性形态图像配准的变分方法,SIAM应用数学杂志,64,2,668-687(2004)·Zbl 1063.49013号 ·doi:10.1137/S0036139902419528 [6] 杜,Sy;郑,女;孟,Gf;Yuan,Zj,使用ICP和ICA的点集仿射注册,IEEE Signal Process Lett,15689-692(2008)·doi:10.1109/LSP.2008.2001823 [7] Feldmar,J。;Ayache,N.,自由曲面的刚性、仿射和局部仿射配准,国际计算视觉杂志,18,2,99-119(1996)·doi:10.1007/BF00054998 [8] 美国格伦纳德。;密歇根州米勒;Srivastava,A.,Hilbert-Schmidt,ATR矩阵李群估计的下界,IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell,20,8,790-802(1998)·数字对象标识代码:10.1109/34.709572 [9] Ho J,Yang MH,Rangarajan A,Vemuri B(2007)一种用于匹配二维点集的新型仿射配准算法。In:IEEE计算机视觉应用研讨会 [10] Chui,H。;Rangarajan,A.,一种新的非刚性配准点匹配算法,Compute Vis Image Unders,89,114-141(2003)·Zbl 1053.68123号 ·doi:10.1016/S1077-3142(03)00009-2 [11] Helgason,S.,微分几何,李群和对称空间(2001),纽约:学术出版社,纽约·Zbl 0993.5302号 [12] Holden,M.,《非刚体注册几何变换综述》,IEEE Trans Medical Imaging,27,1,111-128(2008)·doi:10.1109/TMI.2007.904691 [13] Kanatani,K.,《成像理解中的群体理论方法》(1990年),纽约:施普林格出版社,纽约·Zbl 0845.68119号 [14] Lee,Tw,《独立成分分析:理论与应用》(1998年),波士顿:Kluwer出版社,波士顿·Zbl 0910.94004号 [15] Ma Y(2000)计算机视觉的微分几何方法及其在控制中的应用。加州大学伯克利分校博士论文 [16] 马云(Ma,Y.)。;科塞卡,J。;Sastry,Ss,《运动恢复的线性微分算法:几何方法》,国际计算机视觉杂志,36,1,71-89(2000)·doi:10.1023/A:1008124507881 [17] 马云(Ma,Y.)。;Kosecka,J。;Sastry,Ss,常曲率空间中多视图几何的微分几何方法,国际计算视觉杂志,58,1,37-53(2004)·Zbl 1477.68481号 ·doi:10.1023/B:VISI.0000016146.60243.dc [18] Paragios,N。;罗森,M。;Ramesh,V.,《使用距离函数的非数字配准》,《计算视觉图像欠采样》,第89期,第142-165页(2003年)·Zbl 1055.68108号 ·doi:10.1016/S1077-3142(03)00010-9 [19] Yang,Gh;斯图尔特,Cv;索夫卡,M。;Tsai,Cl,《具有挑战性的图像对的注册:初始化、估计和决策》,IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell,29,111973-1989(2007)·doi:10.1109/TPAMI.2007.1116 [20] Ying,Sh;彭,Jg;Du,Sy;乔,H.,n-D数据配准中迭代最近点算法的李群框架,国际J Partten识别Artif Intell,23,6,1201-1220(2009)·doi:10.1142/S0218001409007533 [21] Ying,Sh;彭,Jg;Du,Sy;乔,H.,基于ICP的三维数据配准比例尺拉伸方法,IEEE Trans-Autom Sci Eng,6,3,559-565(2009)·doi:10.1109/TASE.2009.2021337 [22] Zha HB,Ikuta M,Hasegawa T(2000)不同扫描分辨率的距离图像配准。摘自:IEEE系统、人与控制论国际会议,第1495-1500页 [23] Zhang,Z.,自由曲线和曲面的迭代点匹配,国际计算机视觉杂志,13,2,119-152(1994)·doi:10.1007/BF01427149 [24] 郑,女;你,Qb;孟,Gf;朱,Jh;Du,Sy;Liu,Jy,中国图像处理和模式识别50年,IEEE Intell Syst,23,6,33-41(2008)·doi:10.1109/MIS.2008.96 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。