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使用混合颜色空间和运动信息对视频镜头进行模糊分割。 (英语) Zbl 1328.68259号

摘要:视频分割可以定义为将视频分割为在某些特征空间中同质的时空对象的过程,特征的选择对分割过程的成功非常重要。模糊分割是一种半自动的区域增长分割算法,它为图像中的每个元素指定对象的隶属度。本文提出了一种多目标模糊分割算法的扩展,用于分割预获取的彩色视频镜头。使用两种不同的启发式从属于不同颜色模型的通道中选择颜色特征:一种是使用颜色通道之间的相关性来最大化分割过程中使用的信息量,以及一种基于种子spels为所有可能的颜色空间形成的簇的分离来选择颜色通道的方法。通过使用密集的光流图,运动信息也被纳入分割过程。我们在有噪声和无噪声的合成视频以及一些真实视频上进行了实验。实验表明,使用混合颜色空间生成的真实视频的分割比使用其他三种颜色模型生成的视频更准确,结果令人满意。我们还表明,我们的方法优于最先进的视频分割算法。

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68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
68T45型 机器视觉和场景理解
68单位10 图像处理的计算方法
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