博德纳洛娃，A。;M.本纳蒙。;库比克，K.K。 使用纹理分析对纺织品缺陷检测技术的适用性进行分析。 （英语） 兹比尔1035.68569 PAA，模式分析。申请。 3，第3期，254-266（2000）. 摘要：本文讨论了用于纺织品视觉质量检测的图像分析算法的相关问题。本文概述了一些缺陷检测技术，并分析了它们对检测织造缺陷的适用性。缺陷检测算法基于空间和空间-频域特征的局部分析，探索缺陷图像样本的统计和结构纹理分析。使用两个标准对算法进行比较：准确性和计算效率。将四种方法应用于缺陷检测问题，并对该初步公司的一些常见织物缺陷对其准确性进行了实验评估。方法有：空间灰度共生；归一化互相关；纹理斑点检测；和光谱方法。在这些方法中，相关性方法似乎是实时、高精度缺陷检测算法最有希望的候选方法。 引用于2文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68分10秒 模式识别、语音识别 68单位10 图像处理的计算方法 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：纺织品质量控制;目视检查;编织缺陷 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bodnarova}等人，PAA，模式分析。申请。3，第3号，254--266（2000；Zbl 1035.68569） 全文： DOI程序