迪米特·普罗达诺夫 SIR模型近似分析解的计算方面：在新冠肺炎疫情建模中的应用。 （英语） Zbl 1519.92295号 非线性动力学。 111，第16号，15613-15631（2023）。 MSC公司： 92天30分 流行病学 92C60型 医学流行病学 33F05型 特殊函数的数值逼近与计算 第33页第20页 不完整的β和γ函数（误差函数、概率积分、菲涅耳积分） 关键词：SIR模型;Lambert W函数;渐近分析;不完全伽马函数;Gompertz分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Prodanov}，非线性动力学。111，第16号，15613--15631（2023；Zbl 1519.92295） 全文： 内政部 参考文献： [1] 雅达夫，斯洛伐克；Akhter，Y.，《预测传染病传播的统计模型，特别参考新冠肺炎传播》，Front。公共卫生（2021年）·doi:10.3389/fpubh.2021.645405 [2] 科马克，WO；McKendrick，AG，对流行病数学理论的贡献，Proc。R.Soc.伦敦。序列号。A、 115772700-721（1927）·doi:10.1098/rspa.1927.0118 [3] Martcheva，M.，《数学流行病学导论》（2015），斯普林格出版社·Zbl 1333.92006年 ·数字对象标识代码：10.1007/9781-4899-7612-3 [4] Hethcote，HW，传染病数学，SIAM Rev.，42，4，599-653（2000）·Zbl 0993.92033号 ·数字对象标识代码：10.1137/s0036144500371907 [5] Rodrigues，HS，SIR流行病学模型的应用：新趋势，国际期刊应用。数学。通知。，10, 92-97 (2016) [6] 艾哈迈特兰，S。；舱底，AH；Demirci，A。；Peker-Dobie，A。；Ergonul，O.，使用敏感性感染缓解（SIR）模型，我们可以从死亡和感染病例数据中估计什么？新冠肺炎疫情个案研究，Front。医学（2020年）·doi:10.3389/fmed.2020.556366 [7] 恩格姆乔，美国。；梅诺，F。；东法克，A。；Ventelou，B.，使用SIR模型模拟喀麦隆新冠肺炎的进展，《公共科学图书馆·综合》，15，8，e0237832（2020）·doi:10.1371/journal.pone.0237832 [8] Postnikov，EB，基于后继发展的新型冠状病毒疫情动态评估：最简单的SIR模型是否提供定量参数和预测？，混沌孤子分形，135109841（2020）·doi:10.1016/j.chaos.2020.109841 [9] 记录，NR；Pershing，A.，关于流行病预测对流行病动态的影响的说明，PeerJ，8，e9649（2020）·doi:10.7717/人.9649 [10] 巴洛，NS；Weinstein，SJ，SIR流行病模型的精确闭式解，Phys。D非线性现象。，408, 132540 (2020) ·Zbl 1485.92112号 ·doi:10.1016/j.physd.2020.132540 [11] Kudryashov，NA；马萨诸塞州奇米霍夫；Vigdorowitsch，M.，SIR模型的分析特征及其在新型冠状病毒肺炎中的应用，申请。数学。型号。，90, 466-473 (2021) ·Zbl 1481.92146号 ·doi:10.1016/j.apm.2020.08.057 [12] Carletti，T。；法内利，D。；Piazza，F.，COVID-19：简单模型的不合理有效性，混沌孤子分形X，5100034（2020）·数字对象标识代码：10.1016/j.csfx.2020.100034 [13] Prodanov，D.，SIR流行病模型的分析参数估计。熵在新冠肺炎大流行中的应用（2020年）·doi:10.3390/e23010059 [14] Harko，T。；FSN的Lobo；Mak，MK，敏感感染-再感染（SIR）流行病模型和具有相同死亡率和出生率的SIR模型的精确分析解，Appl。数学。计算。，236, 184-194 (2014) ·Zbl 1334.92400号 ·doi:10.1016/j.amc.2014.03.030 [15] Kröger，M.，流行病时间演变SIR模型的分析解。A部分：与时间无关的繁殖因子，J.Phys。数学。理论。，53, 50, 505601 (2020) ·Zbl 1519.92269号 ·doi:10.1088/1751-8121/abc65d [16] Prodanov，D.，《关于SIR模型的一些分析和数值方面的评论》，Appl。数学。型号。，95236-243（2021）·Zbl 1481.92156号 ·doi:10.1016/j.apm.2021.02.004 [17] 无芯，RM；Gonnet，生长激素；兔子，DEG；DJ杰弗里；Knuth，DE，关于Lambert W函数，高级计算。数学。，5，1329-359（1996年）·Zbl 0863.65008号 ·doi:10.1007/bf02124750 [18] Kudryashov，NA；Chmykhov，M。；Vigdorowitsch，M.，《识别病毒感染大流行性质的估计（警告）模型》，国际期刊《非线性科学》。数字。模拟。(2021) ·Zbl 07677980号 ·doi:10.1515/ijnsns-2020-0154 [19] Daftardar-Gejji，V。；Jafari，H.，解非线性函数方程的迭代方法，J.Math。分析。申请。，316, 2, 753-763 (2006) ·Zbl 1087.65055号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2005.009 [20] NK维塔诺夫；Vitanov，KN，流行病波和与SIR流行病模型相关的非线性微分方程序列的精确解，熵，25，3，438（2023）·doi:10.3390/e25030438 [21] JH波拉德；瓦尔科维奇，EJ，Gompertz分布及其应用，Genus，48，3-4，15-28（1992）·doi:10.2307/29789100 [22] Kirkwood，TBL，《解读死亡：对Gompertz（1825）的评论》，“关于人类死亡规律表达功能的性质，以及关于确定生命偶然事件价值的新模式”，Philos。事务处理。R.Soc.B生物。科学。，370, 1666, 20140379 (2015) ·doi:10.1098/rstb.2014.0379 [23] Borisov，M。；Markov，S.，《两步指数衰减反应网络：具有logistic和Gompertz型感染接触模式的流行病SIR模型的解和关系分析》，J.Math。化学。，59, 5, 1283-1315 (2021) ·Zbl 1466.92299号 ·doi:10.1007/s10910-021-01240-8 [24] Gumbel，E.，Les valeurs extrm̂es des distributions statistiques，Ann.l’Inst.《统计年鉴》。亨利·彭卡（Henri Poincaré），5，2，115-158（1935）·Zbl 0011.36102号 [25] Giubilei，R.：意大利新冠肺炎疫情SIR模型的闭式解。doi:10.1101/2020.06.06.20124313 [26] Corless，R.M.，Jeffrey，D.J.：wright函数。收录：计算机科学课堂讲稿。柏林施普林格出版社，第76-89页（2002年）。doi:10.1007/3-540-45470-5_10·Zbl 1072.68568号 [27] Prodanov，D.，SIR模型的数字，Zenodo（2020）·doi:10.5281/ZENOD.O8036497 [28] Piessens，R。；Doncker-Kapenga，E。；尤伯胡贝尔，CW；Kahaner，DK，Quadpack（1983），柏林：施普林格，柏林·Zbl 0508.65005号 ·doi:10.1007/978-3-642-61786-7 [29] Errico，D.：Fminsearchbnd，https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8277-fminsearchbnd-fminsearchcon，mATLAB中央交易所（2012年） [30] Huppert，A。；Katriel，G.，传染病流行病学中的数学建模和预测，临床。微生物。感染。，19, 11, 999-1005 (2013) ·doi:10.1111/1469-0691.12308 [31] 法内利，D。；Piazza，F.，新冠肺炎在中国、意大利和法国传播的分析与预测，混沌孤子分形，134109761（2020）·Zbl 1483.92130号 ·doi:10.1016/j.chaos.2020.109761 [32] 库珀，I。；Mondal，A。；Antonopoulos，CG，新冠肺炎在不同社区传播的SIR模型假设，混沌孤子分形，139110057（2020）·doi:10.1016/j.chaos.2020.110057 [33] 北卡罗来纳州布兰科。；斯塔福德，KA；Lavoie，MC；Brandenburg，A。；戈纳，MW；Merski，M.，全国SARS-CoV-2感染总数的简单模型，流行病学。感染。(2021) ·doi:10.1017/s0950268821000649 [34] 赖普达尔，K。；Rypdal，M.，《新冠肺炎疫情曲线的简约描述和跨国分析》，《国际环境杂志》。《公共卫生研究》，17、18、6487（2020年）·doi:10.3390/ijerph17186487 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。