伊斯托克·彼得林;佩特拉·伊格特·普列特谢克 图的强乘积的维纳指数。 （英语） Zbl 1402.05056号 奥普斯。数学。 38，第1期，81-94（2018）. 摘要：连通图（G）的维纳指数是（G）所有顶点对之间的距离之和。强积是研究最多的四个图积之一。本文给出了连通图强积的维纳指数的一般公式。如果这两个因素都是常偏心率曲线，则公式可以简化。因此，导出了常偏心率带圈连通图（G）的强积维纳指数的封闭公式。 引用于5文件 MSC公司： 05C12号 图形中的距离 05C76号 图形操作（线条图、产品等） 关键词：维纳指数;图形乘积;强劲的产品 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Peterin}和\textit{P..Pleteršek}，奥普斯。数学。38，第1号，81-94（2018；Zbl 1402.05056） 全文： 内政部 参考文献： [2] 对于奇偶循环的强积的情况。由于它与我们有关，我们首先给出了循环的维纳指数和超维纳指数的闭合公式。循环维纳指数的闭合公式是众所周知的：（(n个−1)n个(n个+1)W公司(Cn个) =n个38，个古怪的,8,n个即使.图强积的维纳指数89 [3] A.R.Ashrafi、S.Yousefi、，计算TUC4C8（S）纳米管的维纳指数，MATCH通讯。数学。计算。化学。57 (2007), 403–410. ·Zbl 1193.92086号 [4] R.M.卡萨布兰卡、O.Favaron、M.库伊德、，强积中的平均距离 图《实用数学》。94 (2014), 31–48. ·Zbl 1300.05082号 [5] F.G.钟，平均距离和独立数，J.Graph Theory12（1988），229-235·Zbl 0644.05029号 [6] P.Dankelmann，平均距离和独立数，离散应用。数学。51 (1994), 73–83. ·兹比尔0803.05020 [7] P.Dankelmann，平均距离和控制数，离散应用。数学。80 (1997), 21–35. ·Zbl 0888.05024号 [8] P.Dankelmann，图的平均距离与广义堆积，离散数学。310 (2010), 2334–2344. ·Zbl 1210.05108号 [9] A.A.Dobrynin、I.Gutman、S.Klavíar、P.igert、，六角系统的维纳指数《应用学报》。数学。72 (2002), 247–294. ·Zbl 0993.05059号 [10] R.C.Entringer、D.E.Jackson、D.A.Snyder、，图形中的距离，捷克斯洛伐克数学。J.26（1976），283-296·Zbl 0329.05112号 [11] M.Ghorbani，M.A.Hosseinzadeh，关于富勒烯链环特例的维纳指数《光电高级材料杂志》第4期（2010年），第538–539页。 [12] A.Graovac、T.Pisanski、，关于图的Wiener指数，J.数学。化学。8 (1991), 53–62. [13] R.Hammack、W.Imrich、S.Klavíar、，产品图手册，第二版，CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿，2011年·Zbl 1283.05001号 [14] D.J.Klein、I.Lukovits、I.Gutman、，关于超维纳指数的定义 循环容纳结构，J.化学。Inf.计算。科学。35 (1995), 50–52. [15] K.Pattabirman，图的强积的精确Wiener指数，J.Prime Res.数学。9 (2013), 18–33. ·Zbl 1301.05110号 [16] K.Pattabiraman、P.Paulaja、，路径和循环的张量积的维纳指数，讨论。数学。图论31（2011），737-751·Zbl 1255.05065号 [17] K.Pattabiraman、P.Paulaja、，关于张量积的一些拓扑指数 图，离散应用。数学。160 (2012), 267–279. ·Zbl 1241.05121号 [18] K.Pattabiraman、P.Paulaja、，强积的Wiener指数和顶点PI指数 图，讨论。数学。图论32（2012），749–769·Zbl 1291.05050号 [19] H.维纳，石蜡沸点的结构测定，J.Amer。化学。《社会分类》第69卷（1947年），第17至20页。 [20] Y.N.Yeh，I.Gutman，关于复合图中所有距离的和，离散数学。135 (1994), 359–365. ·Zbl 0814.05033号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。