尤金尼奥·阿尔贝迪;朱莉·克莱尔·贝彻;Ken Gilhooly;吉姆·亨特;罗伯特·罗吉;安迪·里昂;尼尔·麦金托什;简·莱斯 计算机化生理数据的专业知识和解释：对新生儿重症监护计算机化监测设计的影响。 （英语） Zbl 0972.68603号 国际J·休姆-计算。螺柱。 55，第3期，191-216（2001）. 摘要：本文介绍了一个认知工程项目的成果，该项目解决了新生儿重症监护中计算机监测的设计问题。在本项目中，认知工程被视为认知科学和设计实践之间的共生体。使用了一系列方法：新生儿工作人员访谈、病房观察和实验技术。报告了这些调查的结果，特别关注初级和高级医生在解释监测的生理数据方面的差异。研究发现，与初级医生相比，高级医生更好地利用了不同的知识来源。资深医生能够识别出更多相关的生理模式，并比他们的初级同事做出更多更好的推断。在先前的医学专业心理学研究的背景下，讨论了专业知识的差异。最后，本文讨论了这些结果在新生儿重症监护计算机化决策支持设计中的潜在效用。 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 92 C55 生物医学成像和信号处理 关键词：认知工程;计算机化决策支持 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Alberdi}等人，《国际期刊·休姆-计算》。螺柱55，编号3，191--216（2001；Zbl 0972.68603） 全文： 内政部 链接