塞林·达马克;迈克尔·迪·洛雷托;萨宾·蒙迪 具有分布时滞的线性连续时间差分方程的稳定性:构造性指数估计。 (英语) Zbl 1338.93181号 Int.J.鲁棒非线性控制 25,第17号,3195-3209(2015). 摘要:本文研究一类由分布时滞连续时间差分方程控制的系统的指数估计的构造。利用Lyapunov-Krasovskii方法,我们提出了指数稳定的充分条件,并给出了数值构造性估计。进行了保守性分析,以说明相对于文献中已经提出的条件,这些稳定性条件的改进。 引用于13文件 MSC公司: 93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统) 39A30型 差分方程的稳定性理论 关键词:时滞系统;稳定性;Lyapunov-Krasovskii方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Damak}等人,Int.J.鲁棒非线性控制25,编号173195-3209(2015;Zbl 1338.93181) 全文: 内政部 参考文献: [1] 杰里亚杰。积分方程及其应用导论(第二版)Wiley:纽约,1999·Zbl 0938.45001号 [2] 科迪内努。积分方程及其应用。剑桥大学出版社:纽约,1991年·Zbl 0714.45002号 [3] KrsticM KarafyllisI。关于时滞方程与一阶双曲型偏微分方程的关系。ESAIM:控制、优化和变分计算2014;20(3):894-923. ·Zbl 1295.35299号 [4] 雷斯凡。延迟、传播、守恒定律。《In Time Delay Systems:Methods,Applications and New Trends》,Springer‐Verlag LNCIS,SipahiR(编辑),VyhlidalT(编辑)、NiculescuSI(编辑)和PepeP(编辑)。,2012; 147-159. ·Zbl 1298.93191号 [5] 弗里德曼。线性时滞和中立型系统稳定性的新Lyapunov-Krasovskii泛函。系统与控制信函2001;43:309-319. ·Zbl 0974.93028号 [6] 哈里托诺夫V。时滞系统:李亚普诺夫函数和矩阵。Birkhäuser:纽约,2013年·Zbl 1285.93071号 [7] 威廉姆斯JC。反馈系统分析。麻省理工学院出版社:剑桥,1971年·Zbl 0244.93048号 [8] 反馈系统:输入-输出属性。学术出版社:纽约,1975年·Zbl 0327.93009 [9] 卡瓦尔霍拉夫。线性差分方程的二次Liapunov泛函。线性代数及其应用240:1996;41-64中·兹比尔0851.39006 [10] 梅尔乔·阿吉拉尔D。多时滞线性连续时间差系统的指数估计。2013年系统控制函;62:811-818. ·Zbl 1281.93086号 [11] Kharitonov V、ColladoJ、MondiéS。多时滞中立型时滞系统的指数估计。国际鲁棒与非线性控制杂志2006;16: 71-84. ·Zbl 1085.93019号 [12] 大马士革、迪洛雷托、蒙迪埃。具有分布时滞的连续时间差分方程:指数估计。ACC:波特兰,2014年。 [13] HaleJK、Verduyn LunelSM。泛函微分方程导论,应用数学,科学,第99卷。施普林格:纽约,1993年·Zbl 0787.34002号 [14] 梅尔乔·阿吉拉尔D。一些线性连续时间差分系统的指数稳定性。2012年系统控制函;61:62-68. ·Zbl 1250.93107号 [15] HaleJK Avellar CE公司。关于指数多项式的零点。数学分析与应用杂志1980年;73:434-452. ·Zbl 0435.30005号 [16] LiH和GuK。多延迟信道耦合微分差分方程的离散Lyapunov-Krasovskii泛函。自动化2010;46:902-909. ·Zbl 1191.93120号 [17] SeureaA,不平等GouaisbautF。基于Wirtinger‐Based Integral。适用于延时系统。自动化2013;49:(9):2860-2866. ·兹比尔1364.93740 [18] ValeinJ,祖祖阿E。一维网络波动方程的稳定性。SIAM期刊控制优化2009;48:(4):2771-2797. ·Zbl 1203.93184号 [19] LuH、Di LoretoM、EberradD、SimonJP。分布延迟的近似值。系统与控制信函2014;66:16-21. ·Zbl 1288.93034号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。