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阿兰·阿格雷斯蒂;布赖恩·卡福;帕梅拉·奥曼·斯普林克兰

错误指定随机效应分布会降低效率的示例以及可能的补救措施。 （英语） Zbl 1429.62483号

计算。统计数据分析。 47，第3期，639-653（2004）.
小结：本注释显示了三种情况，在这三种情况下，假设随机效应的参数分布与真实分布大不相同，可能会导致效率大幅下降。对于二进制响应数据的两个简单模型，我们研究了当真实分布可能远离正态分布时，假设正态或使用非参数拟合程序对随机效应的影响。虽然随机效应分布的选择通常对预测结果概率的效率影响不大，但当真实分布是具有较大方差分量的两点混合时，正常方法会受到影响。同样，对于一个简单的生存模型，当真实的脆弱性分布是两点混合时，假设脆弱性分布为伽马分布会导致预测脆弱性的效率大大降低。本文最后讨论了解决潜在效率损失问题的可能方法，并对未来的研究提出了建议。

引用于63文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

二项式;脆弱模型;伽马分布;logit模型;非参数的;比值比
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\textit{A.Agresti}等人，计算。统计数据分析。47，第3号，639--653（2004；Zbl 1429.62483）
全文： 内政部

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