塞尔库克·科拉克;阿努拉·阿加瓦尔;塞尔库克·S·埃伦古克。 资源受限项目调度：一种混合神经方法。 （英语） Zbl 1127.90025号 Józefowska，Joanna（编辑）等人，《现代项目计划中的观点》。纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 0-387-33643-5/hbk）。运筹学与管理科学国际丛书92，297-318（2006）。 在本章中，提出了一种用于资源约束项目调度问题的混合神经方法。给定的是一组活动，必须根据优先级和资源限制进行安排。该方法将自适应学习方法（ALA）用于串行调度生成方案，将增强神经网络（AugNN）用于并行调度生成方案。ALA基于神经网络原理，使用加权处理时间计算活动的优先级。在学习方法中（使用强化和回溯策略），在每次迭代中都会调整这些权重。AugNN方法基于具有活动层和资源层的分层网络。输入、激活和输出函数考虑了问题的约束和优先级规则。在介绍了所提算法的细节之后，在PSPLIB基准实例上进行了计算测试。关于整个系列，请参见[邮编1094.90003].审核人：Sigrid Knust（奥斯纳布吕克） 引用于5文件 MSC公司： 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：资源约束的项目调度;神经网络;启发式 软件：PSPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Colak}等人，《国际期刊》。操作。资源管理。科学。9297-318（2006年；兹bl 1127.90025）