伊萨·谢里夫·杰拉尔多;恩盖桑，阿西;科西·埃索纳·格尼尤 关于碰撞数据建模中使用的约束最大似然估计量的强一致性的说明。（最高法院禁止利用公共设施事故模式的一致性建议。） （英语。法语摘要） Zbl 1384.62072号 C.R.，数学。，阿卡德。科学。巴黎 353，第12号，1147-1152（2015）. 摘要：在本注释中，我们考虑了用于碰撞数据建模的向量参数（\operatorname{\Phi}=（\theta，\Phi^{\operator name{T}}）^{operatorname{T}{）的最大似然估计（MLE），其中\（\theta>0\）和\（\Phi\）属于阶单形\（R-1\）。我们证明了这种约束估计的强相合性，使得资本在MLE的组成部分之间脱离循环形式。 引用于1文件 理学硕士： 62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.C.Geraldo}等人，C.R.，数学。，阿卡德。科学。巴黎353，No.12，1147--1152（2015；Zbl 1384.62072） 全文： 内政部 参考文献： [1] Barvínek，E。；戴勒，I。；Francu，J.，反函数序列的收敛性，Arch。数学。，27, 3-4, 201-204 (1991) ·Zbl 0752.40003号 [2] 查菲，D。；Concordet，D.，《关于渐近估计的强相合性》，J.Stat.Plan。推断，1372774-2783（2007）·Zbl 1331.62113号 [3] 《概率论教程》（2001年），学术出版社 [4] Ferguson，T.S.，《不一致的最大似然估计》，美国统计协会，77，380，831-834（1982）·Zbl 0507.62022号 [5] Fiorin，S.，《最大似然估计的强一致性：不基于似然比的证明》，C.R.Acad。科学。Ser.巴黎。一、 331721-726（2000）·Zbl 0968.62029号 [6] Kourouklis，S.，《关于似然方程解的强一致性》，Stat.Probab。莱特。，5, 23-27 (1987) ·Zbl 0627.62033号 [7] Monahan，J.F.，《数值统计方法》（2011），剑桥大学出版社·Zbl 1217.65022号 [8] N'Guessan，A.，非线性方程组解的分析存在性及其应用，J.Comput。申请。数学。，234, 297-304 (2010) ·Zbl 1201.65080号 [9] 恩盖桑，A。；埃塞，A。；Langrand，C.，《控制与保护措施多维估算》，Rev.Stat.Appl。，49, 2, 85-102 (2001) ·Zbl 0983.62093号 [10] 恩盖桑，A。；Geraldo，I.C.，使用Schur补码进行最大似然估计的循环算法，Numer。线性代数应用。(2015) ·Zbl 1349.65051号 [11] 恩盖桑，A。；Truffier，M.，《严重事故对道路安全管理的影响》，J.Soc.Fr.Stat.，149，3，23-41（2008）·Zbl 1455.62228号 [12] Seo，B。；Lindsay，B.G.，《离散模型中最大似然的几乎普遍一致性》，Stat.Probab。莱特。，83, 1699-1702 (2013) ·兹比尔1400.62070 [13] 斯特里哈特，R.S.，《分析的方式》，琼斯和巴特利特数学图书（2000），琼斯和巴利特出版社 [14] Van der Vaart，A.W.，《渐进统计》（1998），剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号 [15] Wald，A.，《关于最大似然估计一致性的注释》，Ann.Math。Stat.，20，4，595-601（1949）·Zbl 0034.22902号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。