罗哈纳·J·卡鲁曼尼。;汤姆·阿尔伯茨 核密度估计中边界校正的广义反射方法。 （英语） Zbl 1097.62022号 可以。J.统计。 33，第4期，497-509（2005）. 小结：曲线估计的核方法现在很流行，并广泛应用于统计应用中。然而，当待估计函数的支持具有有限端点时，核估计量会受到边界效应的影响。已经提出了几个解决这个问题的办法。本文提出了一种新的核密度估计边界校正方法。他们的技术是一种涉及转换数据的广义反射。它生成了一类边界校正估计量，这些估计量具有局部光滑性和非负性等理想性质。仿真结果表明，与现有方法相比，该方法对几乎所有形状的密度都具有很好的性能。作者提出了这种新方法背后的理论，并确定了估计值的偏差和方差。 引用于17文件 理学硕士： 62G07年 密度估算 42立方厘米 特殊正交函数中的傅里叶级数（勒让德多项式、沃尔什函数等） 关键词：核估计;均方误差;反射;桌子 软件：科恩平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Karununi}和\textit{T.Alberts}，加拿大。J.Stat.33，No.4，497--509（2005；Zbl 1097.62022） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cheng，积分密度导数的边界软件估值器，《皇家统计学会期刊》B系列59页，191–（1997）·Zbl 1090.62525号 [2] Cline，不连续导数密度的核估计，《统计学》第22卷第69页–（1991）·Zbl 0729.62031号 [3] Cowling，《关于核密度估计中消除边界效应的伪数据方法》，《皇家统计学会期刊》B辑58，第551页–（1996）·Zbl 0855.62027号 [4] Devroye，非参数密度估计：L1视图。(1985) [5] Gasser，曲线估计的平滑技术，第23页–（1979） [6] Gasser，非参数曲线估计的核，皇家统计学会期刊B辑47页238–（1985）·Zbl 0574.62042号 [7] 霍尔，《端点和边界偏差校正的新方法》，《统计年鉴》第30卷第1460页–（2002年） [8] Hjort，局部参数非参数密度估计，《统计年鉴》，第24页，1619–（1996）·Zbl 0867.62030号 [9] Jones，核密度估计的简单边界修正，《统计与计算》3第135页–（1993） [10] Jones，核密度估计的一种简单非负边界校正方法，《中国统计》第6卷第1005页–（1996）·Zbl 0859.62037号 [11] R.J.Karununi和T.Alberts（2003年）。核密度估计中边界校正的局部自适应广义反射方法。技术报告·Zbl 1048.62040号 [12] Loader，局部似然密度估计，《统计年鉴》24页1602–（1996）·Zbl 0867.62034号 [13] Marron，《转换以减少核密度估计中的边界偏差》，《皇家统计学会期刊》B系列56页653页–（1994年）·Zbl 0805.62046号 [14] Müller，《端点附近的平滑最优核估计》，Biometrika 78 pp 521–（1991）·Zbl 1192.62108号 ·doi:10.1093/biomet/78.3.521 [15] Parzen，《概率密度函数和模型的估计》，《数理统计年鉴》33页1065–（1962）·Zbl 0116.11302号 [16] Rao，非参数函数估计。(1983) ·Zbl 0542.62025号 [17] Silverman，统计和数据分析密度估计。(1986) ·Zbl 0617.62042号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3324-9 [18] 棒，内核平滑。(1995) ·doi:10.1007/9781-4899-4493-1 [19] Wand，密度估计中的转换（含讨论），《美国统计协会杂志》第86页第343页–（1991年） [20] Zhang，《关于端点附近的核密度估计》，《统计规划与推断杂志》70第301页–（1998）·Zbl 0938.62037号 [21] 张，关于边界处的非参数密度估计，非参数统计12页197–（2000）·Zbl 0944.62038号 [22] Zhang，边界密度函数的改进估计量，《美国统计协会杂志》448第1231页–（1999）·Zbl 0994.62029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。