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基于连接保持的网络化不确定非完整移动机器人分布式自适应渐近同步跟踪。 (英语) 兹比尔1483.93322

摘要:本文针对执行器故障和控制方向未知的网络化不确定非完整移动机器人(NMR),提出了一种基于保证连通性的分布式自适应渐近同步跟踪问题。首先,使用径向基函数(RBF)神经网络逼近未知非线性函数,并引入分布式非线性误差面,实现NMR之间的同步跟踪,保持初始连通模式。然后,为了解决执行器故障未知和控制方向未知的问题,提出了一个允许多个分段Nussbaum函数实现鲁棒控制的条件不等式。此外,该协议确保闭环系统中的所有信号都是全局有界的,并且跟踪误差渐近收敛到零。最后,通过仿真实例验证了所提自适应律的有效性。

MSC公司:

93C40型 自适应控制/观测系统
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
93B70型 网络控制
93C85号 控制理论中的自动化系统(机器人等)
70层25 与粒子系统动力学有关的非完整系统
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全文: 内政部

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