迈克尔·考特尼·范德福德;党、新 二元Pareto分布的相关性。 （英语） Zbl 07572872号 J.统计计算。模拟 92，第12期，2501-2524（2022）. 摘要：双变量Pareto分布已被证明在建模寿命数据、水文、竞争风险数据和许多其他数据集方面非常有用。本文研究了二元Pareto分布中的Kendall tau和Gini相关性，并与流行的Pearson相关性和稳健象限相关性进行了比较。有趣的是，这些相关性的零相互意味着这个家庭的独立性。我们通过影响函数方法导出了每个样本相关性的渐近正态方差。当二阶矩为有限时，我们证明了对称基尼相关在有限样本中是渐近有效的，并且是相对有效的。然而，Kendall tau在效率和健壮性方面更具吸引力。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：依赖;相关性;渐近效率;影响函数;重尾分布;稳健性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.V.Michael}和\textit{X.Dang}，J.Stat.Compute。模拟92，编号12，2501--2524（2022；Zbl 07572872） 全文： 内政部 参考文献： [1] 林德利，DV；新泽西州辛普瓦拉。，共享公共环境的系统组件寿命的多元分布，J Appl Probab，23，418-431（1986）·Zbl 0603.60084号 [2] PG桑卡兰；NU.奈尔，《二元帕累托模型及其在可靠性中的应用》，海军研究后勤（NRL），40，7，1013-1020（1993）·Zbl 0801.90049号 [3] Nadarajah，S.，干旱的双变量Pareto模型，Stoch Environ Res风险评估，23，6，811-822（2009）·Zbl 1416.62642号 [4] PG桑卡兰；Kundu，D.，双变量帕累托模型，统计学，48，2421-255（2014）·Zbl 1367.62282号 [5] 鲁岑，H。；Tajvidi，N.，多元广义帕累托分布，Bernulli，12，51917-930（2006）·Zbl 1134.62028号 [6] 法国汉佩尔；EM Ronchetti；Rousseeuw，PJ，《稳健统计：基于影响函数的方法》（1986），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0593.62027号 [7] 德夫林，SJ；Gnanadesikan，R。；Kettering，JR.，相关系数的稳健估计和离群值检测，生物特征，62531-545（1975）·Zbl 0321.62053号 [8] Drouet Mari，DD；Kotz，S.，相关性和依赖性（2001），伦敦：帝国学院出版社，伦敦·Zbl 0977.62004号 [9] 克罗克斯，C。；Dehon，C.，《Spearman和Kendall相关度量的影响函数》，《Stat Meth Appl》，第19、4、497-515页（2010年）·Zbl 1332.62186号 [10] 谢夫利亚科夫，德国劳埃德船级社；Vilchevski，NO.，《数据分析的稳健性：标准和方法》（2002），乌得勒支：现代概率与统计，乌得勒支 [11] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省。，帕雷托发行（1983），费尔兰（MD）：国际合作出版社，费尔兰·Zbl 1169.62307号 [12] 闪电战，RC；日本布里顿。，Lorenz图对两个变量相关性的扩展，Metron，XXIII，1-4137-143（1964） [13] 伊扎基，S。；Schechtman，E.，《基尼方法论》（The Gini methodology）（2013），纽约（NY）：纽约州施普林格（Springer）·Zbl 1292.62013年 [14] Schechtman，E。；Yitzhaki，S.，《基于基尼平均差的关联性度量》，《公共统计Theor Meth》，16，1，207-231（1987）·Zbl 0617.62061号 [15] Schechtman，E。；Yitzhaki，S.，基于扩展基尼指数的相关系数族，《经济不等式杂志》，1，2，129-146（2003） [16] Sang，Y。；Dang，X。；Sang，H.，《对称基尼协方差和相关性》，加拿大统计杂志，44，3，323-342（2016）·兹比尔1357.62217 [17] Yitzhaki，S，Olkin，I.浓度指数和浓度曲线。作者：Mosler K，Scarsini M，编辑。风险下的随机订单和决策。海沃德（CA）；1991年，第380-392页。（IMS课堂讲稿-专题系列；19）·Zbl 0755.90016号 [18] 范德福德，C。；Sang，Y。；Dang，X.，两种对称且计算效率高的基尼相关性，依赖建模，8，1，373-395（2020）·Zbl 1461.62058号 [19] Balakrishnan，N。；Lai，CD.，连续二元分布（2009），纽约（NY）：Springer，纽约（纽约）·Zbl 1267.62028号 [20] Joe，H.，多元模型和相关性概念（1997），英国伦敦：查普曼和霍尔出版社，英国伦敦·Zbl 0990.62517号 [21] 赖，CD；谢，M。；拜拉莫夫，IG。，系统和贝叶斯可靠性：纪念R.E.Barlow教授70岁生日的论文，双变量Lomax分布的依赖性和老化特性，243-256（2001），新泽西州River Edge:World Scientific，新泽西 [22] Olver，F。；Lozier，D。；Boisvert，R.，《NIST数学函数手册》（2010），纽约：剑桥大学出版社，纽约·兹比尔1198.00002 [23] Serfling，R.，《数理统计逼近定理》（1980），纽约（NY）：纽约州威利·Zbl 0538.62002号 [24] Justel，A。；佩纳，D。；Zamar，R.，多元Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验，Stat Probab Lett，35，3，251-259（1997）·Zbl 0883.62054号 [25] 邵，J。；Tu，D.，The Jackknife and bootstrap（1996），纽约（NY）：纽约州斯普林格（Springer） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。