杰切克·米基斯;波琳娜·西曼斯卡 具有多个基因拷贝的自我抑制系统中的基因表达。 （英文） Zbl 1273.92021 牛市。数学。生物。 75，第2期，317-330（2013）. 小结：我们分析了一个具有多个基因拷贝的自我加压系统的简单模型。蛋白质分子可能与DNA启动子结合并阻断其自身的转录。在自洽平均场近似下，我们导出了稳态蛋白质分子数方差的解析表达式。我们表明，单基因情况下的Fano因子（方差除以平均值）比双基因情况下大，并且随着结合和非结合频率增加到无穷大，差异减小到零。 引用于2文件 MSC公司： 92C40型 生物化学、分子生物学 92D10型 遗传学和表观遗传学 37N25号 生物学中的动力系统 关键词：自我压制基因;多基因拷贝 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Mińkisz｝和\textit｛P.Szymańska｝，公牛。数学。生物75，No.2，317--330（2013；Zbl 1273.92021） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 巴泽尔，B.，&；Biham，O.（2011）。随机反应系统的二项式矩方程。物理学。修订稿。，106, 150602. ·doi:10.1103/PhysRevLett.106.150602 [2] Barzel，B.，Biham，O.，&；Kupferman，R.（2011）。波动反应网络随机模拟的多平面方法分析。多尺度模型。模拟。，6, 963–982. ·Zbl 1149.60318号 ·doi:10.1137/070685245 [3] Becskei，A.和；Serrano，L.（2000）。通过自动调节实现基因网络的工程稳定性。《自然》，405590-593·doi:10.1038/35014651 [4] Hat，B.、Paszek，P.、Kimmel，M.、Piechór，K.和；Lipniacki，T.（2007）。等位基因的数量如何影响基因表达。《统计物理学杂志》。，128, 511–533. ·Zbl 1115.92028号 ·doi:10.1007/s10955-006-9218-4 [5] Hornos，J.E.、Schultz，D.、Innocentini，G.C.、Wang，J.、Walczak，A.M.、Onuchic，J.N.和；Wolynes，P.G.（2005年）。自我调节基因：一个精确的解决方案。物理学。修订版E，72，051907·doi:10.1103/PhysRevE.72.051907 [6] Huang，K.（1963年）。统计力学。纽约：Wiley。 [7] 开普勒，T.，&；Elston，T.（2001）。转录调控中的随机性：起源、后果和数学表示。生物物理学。J.，81，3116–3136·doi:10.1016/S0006-3495（01）75949-8 [8] Komorowski，M.、Miekisz，J.和；Kierzek，A.（2009年）。与转录抑制相比，翻译抑制对基因表达的干扰更大。生物物理学。J.，96，372–384·doi:10.1016/j.bpj.2008.09.052 [9] Lipniacki，T.、Paszek，P.、Marciniak-Czochra，A.、Brasier，A.R.和；Kimmel，M.（2006）。基因表达中的转录随机性。J.西奥。生物学，238348-367·doi:10.1016/j.jtbi.2005.05.032 [10] Lipshtat，A.、Perets，H.、Balaban，N.和；Biham，O.（2005）。单个细胞中负性自动调节遗传网络的建模。基因，347，265–271·doi:10.1016/j.gene.2004.12.016 [11] Loinger，A.和；Biham，O.（2009）。质粒编码的遗传开关系统分析。物理学。修订稿。，103, 068104. ·doi:10.1103/PhysRevLett.103.068104 [12] Ma，S.-K.（1985）。统计力学。新加坡：世界科学·Zbl 0952.82500号 [13] Miekisz，J.和；Szymaánska，P.（2012）。关于自旋和基因。数学。申请。，40(1), 15–25. ·兹比尔1320.00 038 [14] 纳赛尔，I.（2003）。矩闭包法的推广。理论。大众。生物学，64，233–239·Zbl 1104.92051号 ·doi:10.1016/S0040-5809（03）00074-1 [15] Ohkubo，J.（2010）。基于有效相互作用的随机基因调控近似方案。物理学。版本E，83，041915。 [16] Paszek，P.（2007）。基因调控中的随机性建模：根据潜在分布函数进行表征。牛市。数学。生物学，69，1597–1601·Zbl 1298.92068号 ·doi:10.1007/11538-006-9176-7 [17] Paulsson，J.（2004）。总结基因网络中的噪声。《自然》，427415-418·doi:10.1038/nature02257 [18] Paulsson，J.（2005）。随机基因表达模型。物理学。《生活评论》，第2期，157–175页·doi:10.1016/j.plrev.2005.03.003 [19] 钱、海、石、P.-Z.和；Xing，J.（2009）。随机分岔、缓慢波动和双稳态是生化复杂性的根源。物理学。化学。化学。物理。，11, 4861–4870. ·doi:10.1039/b900335p [20] Ramos，A.F.、Innocentini，G.P.和；Hornos，J.E.（2011）。自我调节基因的精确时间依赖解决方案。物理学。版本E，83，062902·doi:10.1103/PhysRevE.83.062902 [21] Simpson，M.、Cox，L.C.D.和；Sayler，G.S.（2003年）。自动调节基因电路中噪声的频域分析。程序。国家。阿卡德。科学。美国，1004551–4556·doi:10.1073/pnas.0736140100 [22] Swain，P.S.、Elowitz，M.B.和；Siggia，E.D.（2002年）。基因表达随机性的内在和外在贡献。程序。国家。阿卡德。科学。美国，9912795-1280·doi:10.1073/pnas.162041399 [23] Thattai，M.和；van Oudenaarden，A.（2001年）。基因调控网络中的固有噪声。程序。国家。阿卡德。科学。美国，988614–8619·doi:10.1073/pnas.151588598 [24] Van Kampen，N.（1997年）。物理和化学中的随机过程（第二版）。阿姆斯特丹：爱思唯尔·Zbl 0511.60038号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。