×

加权汉明距离下约束双准则逆瓶颈优化问题。 (英语) Zbl 1236.49063号

摘要:瓶颈优化问题(Bottleneck Optimization Problem,BOP)是为了找到一个可行的解决方案,使边的最大重量最小化。在反向BOP中,首先给出候选解(F^*),目的是在某种度量下将权重(w)修改为(w^*)以便(F^*\)成为关于(w*)的最佳瓶颈解。首先在加权瓶颈汉明距离(HD)下讨论了约束逆BOP(CIBOP),其中在sum-HD上添加了介于\(w)和\(w^*)之间的上界约束。结果表明,CIBOP可以简化为(O(m\log m))最小割问题,其中(m=|E|\)。还研究了一类词典学双准则逆BOP(BIBOP),其中第一个目标函数可以用加权瓶颈HD(BIBOP{bH})和加权(l{infty})范数(BIBOB{infty})来度量,第二个目标函数分别用加权和HD和加权(l{1})模来度量。结果表明,BIBOP({bH})和BIBOP[({infty})]分别可以在时间(O((m+T{cf})\log m+T}c})或(O(m^{2}(log m+T{bc})+T{c}最小瓶颈切割,分别是。

MSC公司:

49千克35 极小极大问题的最优性条件
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90C27型 组合优化
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90立方厘米47 数学规划中的极小极大问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 数字对象标识码:10.1023/A:1008360312607·Zbl 0978.90065号 ·doi:10.1023/A:1008360312607
[2] Dasgupta S,算法(2006)
[3] 内政部:10.1016/j.jor.2004.07.059·邮编1091.90065 ·doi:10.1016/j.ejor.2004.07.059
[4] 内政部:10.1007/11775096_21·Zbl 1137.90691号 ·doi:10.1007/11775096_21
[5] DOI:10.1016/j.cor.2005.12.003·邮编1123.90060 ·doi:10.1016/j.cor.2005.12.003
[6] Güler Ch,关于逆网络问题及其推广,博士论文。(2009)
[7] 内政部:10.1007/s10878-008-9159-8·Zbl 1185.90025号 ·doi:10.1007/s10878-008-9159-8
[8] 内政部:10.1007/s10878-005-5486-1·Zbl 1066.90104号 ·doi:10.1007/s10878-005-5486-1
[9] DOI:10.1023/B:JOCO.0000038914.26975.9b·Zbl 1084.90035号 ·doi:10.1023/B:JOCO.0000038914.26975.9b
[10] 数字对象标识码:10.1007/s10898-008-9294-x·Zbl 1180.90351号 ·doi:10.1007/s10898-008-9294-x
[11] DOI:10.1016/j.tcs.2007.12.006·Zbl 1145.68038号 ·doi:10.1016/j.tcs.2007.12.006
[12] Schrijver A,组合优化,多面体和效率(2003)
[13] 电话:10.1145/263867.263872·兹伯利0891.68071 ·数字对象标识代码:10.1145/263867.263872
[14] DOI:10.1007/BF01539860·Zbl 0904.90168号 ·doi:10.1007/BF01539860
[15] 内政部:10.1007/s10878-006-9016-6·Zbl 1198.90382号 ·doi:10.1007/s10878-006-9016-6
[16] 内政部:10.1007/s10898-005-6470-0·邮编1098.90062 ·doi:10.1007/s10898-005-6470-0
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。