萨布丽娜·施恩费尔德;Alican Ozkan;Scarabosio，劳拉;玛丽萨·尼科尔·瑞兰德;克里斯蒂娜·库特勒 模拟肿瘤细胞生长和存活的环境压力水平。 （英语） Zbl 1508.92063号 数学。Biosci公司。工程师。 19，第6号，5509-5545（2022）. MSC公司： 92立方 病理学、病理生理学 92立方37 细胞生物学 关键词：肿瘤生长;数学模型;参数估计;不确定性量化;贝叶斯反演 软件：合卡尔曼滤波 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Schönfeld}等人，《数学》。Biosci公司。工程19，编号6，5509--5545（2022；Zbl 1508.92063） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] L.Preziosi（编辑），癌症建模与仿真，（第1版），CRC出版社，2003年·Zbl 1039.92022号 [2] H、 癌症动力学的建模方面：综述，哲学。办理。序列号。数学。物理学。工程科学。，364, 1563-1578 (2006) ·doi:10.1098/rsta.2006.1786 [3] K、 成像肿瘤对治疗反应的新方法，《国家癌症评论》，8，94-107（2008）·doi:10.1038/nrc2289 [4] D、 多参数成像数据约束的肿瘤生长和治疗反应的基于力学的建模，JCO Clin。癌症信息。，3, 1-10 (2019) ·doi:10.1200/CCI.18.00055 [5] T、 癌症研究和治疗中的定量多模态成像，Nat.Rev.Clini。Oncol.公司。，11, 670-680 (2014) ·doi:10.1038/nrclinonc.2014.134 [6] C、 三维在体外基于I型胶原水凝胶的生物工程肿瘤，生物材料，327905-7912（2011）·doi:10.1016/j.生物材料.2011.04.001 [7] E、 利用时间分辨显微镜数据校准无血管肿瘤生长的多参数模型，科学。代表，8，1-17（2018）·doi:10.1038/s41598-018-32347-9 [8] C.P.Robert、G.Casella、G.Carella、，蒙特卡罗统计方法，（第二版），Springer-Verlag，纽约，2004年。https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4145-2 ·Zbl 1096.62003年 [9] A、 贝叶斯椭圆反问题的序贯蒙特卡罗方法，统计计算。，25, 727-737 (2015) ·Zbl 1331.65012号 ·doi:10.1007/s11222-015-9556-7 [10] Y、 走向自动模型比较：自适应序贯蒙特卡罗方法，J.Compute。图表。统计学。，25, 701-726 (2016) ·doi:10.1080/10618600.2015.1060885 [11] R、 退火重要性抽样，统计计算。，11, 125-139 (2001) ·doi:10.1023/A:1008923215028 [12] N、 静态模型的序列粒子滤波方法，Biometrika，89，539-552（2002）·兹比尔1036.62062 ·doi:10.1093/biomet/89.3.539 [13] P、 序贯蒙特卡罗采样器，J.Royal Stat.Soc.Ser。B统计方法。，68, 411-436 (2006) ·Zbl 1105.62034号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2006.00553.x [14] F、 贝叶斯混合模型应用的实参数进化蒙特卡罗，美国统计协会，96，653-666（2001）·Zbl 1017.62022号 ·doi:10.1198/016214501753168325 [15] A、 基于人口的静态推理仿真。，17, 263-279 (2007) ·doi:10.1007/s11222-007-9028-9 [16] G、 集合卡尔曼滤波器：理论公式和实际实现，海洋动力。，53, 343-367 (2003) ·doi:10.1007/s10236-003-0036-9 [17] C、 反问题的集合卡尔曼滤波器分析，SIAM J.Numer。分析员。，55, 1264-1290 (2017) ·Zbl 1366.65101号 ·doi:10.1137/16M105959X [18] D、 集合卡尔曼反演的适定性和收敛性分析。，35, 085007 (2019) ·Zbl 1432.62325号 ·doi:10.1088/1361-6420/ab149c [19] F、 经验使用的灵活增长函数，J.Exp.Bot.，10290-301（1959）·doi:10.1093/jxb/10.2.290 [20] M、 培养中细胞生长的密度依赖性抑制，《自然》，215171（1967）·数字对象标识代码：10.1038/215171a0 [21] G、 一种去除乘性噪声的变分方法，SIAM J.Appl。数学。，68, 925-946 (2008) ·Zbl 1151.68713号 ·数字对象标识代码：10.1137/060671814 [22] Y、 一种新的乘性噪声去除的全变分方法，SIAM J.Imag。科学。，2, 20-40 (2009) ·Zbl 1187.68655号 ·doi:10.1137/080712593 [23] G、 通过Douglas-Rachford分裂方法去除乘法噪声，J.Math。图像。视觉。，36, 168-184 (2010) ·Zbl 1287.94016号 ·文件编号：10.1007/s10851-009-0179-5 [24] R、 高密度寡核苷酸阵列的统计分析：乘法噪声模型，生物信息学，181633-1640（2002）·doi:10.1093/bioinformatics/18.12.1633 [25] A、 反问题：贝叶斯观点，《数值学报》。，19, 451-559 (2010) ·Zbl 1242.65142号 ·doi:10.1017/S0962492910000061 [26] N、 高维反问题的序贯蒙特卡罗方法：Navier-Stokes方程的案例研究，SIAM/ASA J.不确定性。数量。，2, 464-489 (2014) ·Zbl 1308.65010号 ·doi:10.1137/130930364 [27] P.Del道德，Feynman-Kac公式，Springer-Verlag，纽约，2004年。https://doi.org/10.1007/978-1-4684-9393-1 [28] M.Bulté，J.Latz，E.Ullmann，模型参数的非线性贝叶斯滤波的一个实际例子量化不确定性：提高效率和技术查姆施普林格，（2020），241-272。https://doi.org/10.1007/978-3-030-48721-8_11 ·Zbl 1455.62188号 [29] H、 自适应Metropolis算法，Bernoulli，7223-242（2001）·Zbl 0989.65004号 [30] 构建推动突破的模型《技术网络》，2018年。可从以下位置获得：https://www.technologynetworks.com/cancer-research/ebooks/build-models-that-drive-bbreakthroughs-311843。 [31] K、 文化鸿沟：经典2D环境中的指数增长和3D环境中的代谢平衡，PloS One，9，e106973（2014）·doi:10.1371/journal.pone.0118050 [32] S、 热挑战问题的模型验证和预测能力，应用力学和工程中的计算机方法，1972408-2430（2008）·Zbl 1388.74029号 ·doi:10.1016/j.cma.2004.04.30文件 [33] R.E.Kass，A.E.Raftery，贝叶斯因子，《美国统计杂志》。协会。, 90 (1995), 773-795. https://doi.org/10.1080/01621459.1995.10476572 ·Zbl 0846.62028号 [34] O.J.Schmitz，生态和生态系统保护。岛出版社，2013年。 [35] A.Ùzkan，D.L.Stolley，E.N.Cressman，M.McMillin，S.DeMorrow，T.E.Yankeelov等，肿瘤微环境通过CYP3A4代谢活性改变肝细胞癌的化疗耐药性，前面。昂科尔。, 11 (2021). https://doi.org/10.3389/fonc.2021.662135 [36] A、 生物技术，用于动态测定纳米颗粒运输和毒性的芯片上的体外血管化肝脏和肿瘤组织微环境。生物工程。，116, 1201-1219 (2019) ·doi:10.1002/位26919 [37] A.Ùzkan，D.L.Stolley，E.N.Cressman，M.McMillin，T.E.Yankeelov，M.N.Rylander，CYP3A4介导由肝硬化和血管化肝癌芯片上捕获的炎症控制的化疗耐药性，提交给小型, (2022). [38] P、 微分方程结构稳定性理论中的一个引理，继续。美国数学。《社会学杂志》，第11期，第610-620页（1960年）·Zbl 0132.31904号 ·doi:10.2307/2034720 [39] D、 微分方程系统的同胚性（俄语），Doklady-Akademii-Nauk SSSR，128，880-881（1959）·Zbl 0100.29804号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。