×
V·V·Tsurko。;米哈尔斯基，A.I。

通过互信息评估随机变量的统计关系。 （英语。俄文原件） Zbl 1496.62031号

自动。远程控制 83，第5期，734-742（2022）; Avtom翻译。Telemekh公司。2022年，第5期，第76-86页（2022年）。
小结：我们考虑使用非参数互信息评估来确定随机变量之间的关系。结果表明，在随机变量之间存在非线性关系的情况下，相关系数可能会给出错误的结果。提出了一种从抽象再生核希尔伯特空间中的经验数据构造互信息评估的方法。利用广义表示定理，提出了一种互信息的非参数估计方法。通过人工数据分析的实例，验证了该方法的可操作性。描述了该方法在预测五肽稳定性中的应用。

MSC公司：

62B10型 信息理论主题的统计方面

关键词：

相关系数;互信息的非参数评价;再生核希尔伯特空间;五肽稳定性预测
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.V.Tsurko}和\textit{A.I.Mikhalskii}，汽车。遥控器83，编号5，734--742（2022；Zbl 1496.62031）；Avtom翻译。Telemekh公司。2022年，第5期，第76-86期（2022年）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Aivazyan，S.A。；Enyukov，I.S。；Meshalkin，L.D.，Issledovanie zavisimostei（依赖性研究）（1988年），莫斯科：芬兰。莫斯科统计局
[2] Pogozhev，I.B.，Primenie matematicheskikh modelei zabolevanii v klinicheskoi praktike（疾病数学模型在临床实践中的应用）（1988年），莫斯科：瑙卡，莫斯科·Zbl 0678.92001号
[3] Gallager，R.G.，《信息理论与可靠通信》（1968年），纽约-朗登-悉尼-多伦多：约翰·威利父子公司·Zbl 0198.52201号
[4] 铃木，T。；杉山，M。；金森，T。；Sese，J.，相互信息估计揭示了刺激和生物过程之间的全球关联，BMC Bioinf。，10（增刊1），52（2009）·doi:10.186/1471-2105-10-S1-S52
[5] Vergara，J.R。；Estevez，P.A.，基于互信息的特征选择方法综述，神经计算。申请。，24, 175-186 (2014) ·doi:10.1007/s00521-013-1368-0
[6] Vapnik，V.和Izmailov，R.，《统计推断问题及其严格解决方案》，载于《统计学习与数据科学》。2015年SLDS。《计算机科学课堂讲稿》，Gammerman，A.、Vovk，V.和Papadopoulos，H.，Eds.，海德堡：施普林格出版社，2015年，第9047卷，第33-75页。
[7] Gine，E.和Nickl，R.，无限维统计模型的数学基础，剑桥学院。，2015
[8] 曼顿，J.H。；Amblard，P.-O.，《再生核希尔伯特空间的引物》，Found。趋势信号处理。，8, 1, 1-26 (2014) ·Zbl 1377.46015号
[9] Scholkopf，B.、Herbrich，R.和Smola，A.J.，《广义表示定理》，Proc。每年14日。Conf.计算。学习。理论与第五届欧洲会议。学习。理论，COLT’01/EuroCOLT’012001，第416-426页·Zbl 0992.68088号
[10] 艾泽曼医学硕士。；布拉弗曼，E.M。；Rozonoer，L.I.，Metod potenstial'nykh funktsii v teorii obucheniya mashin（机器学习理论中的势函数方法）（1970），莫斯科：瑙卡，莫斯科·Zbl 0215.56402号
[11] 米哈尔斯基，A.I。；彼得罗夫，I.V。；Tsurko，V.V.，《相互信息估计在预测五肽结构稳定性中的应用》，Russ.J.Numer。分析。，35, 5, 263-271 (2020) ·Zbl 1458.92028号 ·doi:10.1515/rnam-2020-0022
[12] Nekrasov，A.，《蛋白质序列的熵：整体方法》，J.Biomol。结构。动态。，20, 87-92 (2002) ·doi:10.1080/07391102.2002.10506825
[13] Nekrasov，A。；Alekseeva，L。；Pogosyan，R.，多肽链合理设计的最小稳定区块集，Biochimie，160，88-92（2019）·doi:10.1016/j.biochi.2019.02.006
[14] Breiman，L.，《随机森林》，马赫。学习。J.，45，1，5-32（2001）·Zbl 1007.68152号 ·doi:10.1023/A:1010933404324
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。