汉密尔顿·杰斯特、克里斯塔·李;李志光 双非负矩阵的极值向量。 （英语） Zbl 0876.15018号 落基山J.数学。 26，第4期，1371-1383（1996）. 作者摘要：实对称矩阵是双非负的，如果它是半正定且入口非负的。很容易检查所有（n次n次）双非负（DN）矩阵的集合是否构成闭凸锥。位于该锥的极值射线上的向量称为极值DN矩阵。在本文中，我们获得了极值DN阵的特征，并证明了存在秩为（k）的（n次n）极值DN矩阵当且仅当\[k\leq\begin{cases}\max\{1，n-3\}&\text{if\（n\）is偶数}，\\max\{1，n-2\}&\text{if\。\结束{cases}\]利用这些结果，我们得到了一个检查给定DN矩阵是否极值的算法。还证明了关于极值DN矩阵的一些其他结果。审核人：K.Burian（哈维奥夫） 引用于三文件 MSC公司： 15个B48 正矩阵及其推广；矩阵的锥 关键词：极值向量;对称矩阵;双重非负矩阵;凸锥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.L.Hamilton-Jester}和textit{C.-K.Li}，洛基山J.数学。26，第4号，1371--1383（1996；Zbl 0876.15018） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] J.H.Drew和C.R.Johnson，《完全正矩阵的非长奇圈定理》，I.M.A.随机离散结构研讨会论文集，Springer-Verlag，纽约，1996年·Zbl 0838.15011号 [2] J.H.Drew、C.R.Johnson和R.Loewy，与（M）-矩阵相关的完全正矩阵，线性和多线性代数37（1994），303-310·Zbl 0815.15019号 ·数字对象标识代码：10.1080/0308108940818334 [3] 格雷，威尔逊，半正定非负矩阵的非负因式分解，线性代数应用。31 (1980), 119-127. ·兹伯利0434.15012 ·doi:10.1016/0024-3795（80）90212-8 [4] 哈德勒，关于共正矩阵，线性代数应用。49 (1983), 79-89. ·Zbl 0506.15016号 ·doi:10.1016/0024-3795（83）90095-2 [5] J.Hannah和T.J.Laffey，完全正矩阵的非负因式分解，线性代数应用。55（1983），1-9·Zbl 0519.15007号 ·doi:10.1016/0024-3795（83）90162-3 [6] M.Kaykobad，关于矩阵的非负因式分解，线性代数应用。96 (1987), 27-33. ·Zbl 0626.15010号 ·doi:10.1016/0024-3795（87）90334-X [7] J.E.Maxfield和H.Mine，关于矩阵方程（X^\p X=A\），Proc。爱丁堡数学。Soc.（2），13（1963），125-129·Zbl 0112.25101号 ·doi:10.1017/S0013091500014681 [8] R.T.Rockafellar，《凸分析》，普林斯顿大学出版社，新泽西州普林斯顿，1970年·Zbl 0193.18401号 [9] B.Year，Extrémenes du cóne des matrix de type nonégatif，？系数位置ou nuls，线性代数应用。48 (1982), 317-330. ·Zbl 0505.15009号 ·doi:10.1016/0024-3795（82）90118-5 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。