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吉尔斯·布兰查德;西尔万·德拉特雷;艾蒂安·罗奎恩

在带有错误发现率控制的连续空假设上进行测试。 （英语） Zbl 1398.62201号

伯努利 20，编号1，304-333（2014）.
总结：我们在一组相当普遍的、可能无限多的零假设上同时考虑统计假设检验，假设每个单独的假设都有一个合适的单一检验（和相应的p值）。我们将错误发现率（FDR）的概念扩展到这个设置，作为I型错误的度量。我们的主要结果是基于对p值过程的观察来研究具体的程序。在任意依赖于p值或假设p值过程的有限维分布具有特定类型的正相关性（弱PRDS）的情况下，可以确保在标称水平上控制FDR。这两种情况都推广了在有限环境中建立的现有结果。它的兴趣在几个非参数示例中得到了证明：测试高斯白噪声模型中的平均值/信号，测试泊松过程的强度，以及测试i.i.d.随机变量的c.d.f。

引用于4文件

MSC公司：

62J15型 配对和多重比较；多次测试
62G10型 非参数假设检验

关键词：

连续试验;错误发现率;多次测试;正相关;升压;随机过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Blanchard}等人，Bernoulli 20，No.1，304--333（2014；Zbl 1398.62201）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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