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非线性等式约束下非线性最小二乘估计的结果。 (英语) Zbl 1004.62060号

摘要:提出了一种参数非线性回归模型的有限样本方法,该模型对参数具有识别和/或约束约束(条件)。将无约束正则非线性回归的一些结果推广到模型中,这些模型可能是奇异的且受约束的。扩展主要是“无参数”的,借助于模型几何的一些基本概念,其中包括与Rao距离测量相关的测地线[参见亚木普迪拉达克利西纳劳,公牛。Inst.Int.Stat.34,No.2,90-97(1954;Zbl 0057.35601号); Sankyá9,246-248(1949)]。
所有结果均以原始参数和仅包含响应函数和定义约束的函数的一阶和二阶导数的术语表示。这导致出现置信区域、高斯-纽顿算法中的一个步骤、最小二乘估计量的“平坦”或鞍点概率密度以及“平坦”条件。特别注意将Bates和Watts的非线性度量扩展到具有约束的模型。

MSC公司:

62J02型 一般非线性回归
62层30 约束条件下的参数化推理
62英尺25英寸 参数公差和置信区域
53A05型 欧氏空间和相关空间中的曲面
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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