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连续空间中的聚结模拟:适用于大邻域大小的算法。 (英语) Zbl 1296.92209号

摘要:许多物种在空间上基本上是连续分布的,在随机交配的亚种群之间没有自然划分。然而,对这些种群建模的标准方法是采用任意的deme网格,调整deme大小和迁移率,以捕捉种群的重要特征。由于距离隔离的经典模型的失败,需要这种间接方法,这些模型已被证明存在重大的技术缺陷。最近引入的一个二维灭绝和再殖民化模型解决了这些技术问题,并为研究种群在空间连续体中的演化提供了严格的技术基础。该模型的合并过程很简单,但对于较大的邻域大小,直接模拟效率很低。我们提出了有效且精确的算法来模拟任意样本大小和位点数目的这种合并过程,并对这些算法进行了详细的分析。

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92D25型 人口动态(一般)

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全文: 内政部

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