马里约尼，米利沃德;Faraimunashe Chirove;霍莉·D·加夫。;科什兰·戈文德。 随机蜱传疾病模型：探索病原体持续存在的概率。 （英语） Zbl 1372.92107号 牛市。数学。生物。 79，第9期，1999-221（2017）. 摘要：我们使用连续时间马尔可夫链方法，建立并分析了蜱传疾病在单个人群中传播动力学的随机流行病模型。该随机模型基于现有的确定性集合种群蜱传疾病模型。我们比较了确定性和随机模型的疾病动力学，以确定随机性在蜱传疾病动力学中的影响。分别使用多类型Galton-Watson分支过程和数值模拟计算和近似疾病灭绝概率和重大疫情概率。分析和数值结果表明，随机模型和确定性模型在模型预测方面存在一些显著差异。特别是，我们发现，如果疾病是由受感染的鹿而不是受感染的蜱虫引起的，那么疾病爆发的可能性更大。这些见解表明了宿主移动在蜱传疾病扩展到新地理区域中的重要性。 引用于12文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 60J85型 分支过程的应用 关键词：随机模型;蜱媒病;埃立克体病;多类型分支过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Maliyoni}等人，公牛。数学。生物学79，第9期，1999-2021（2017；Zbl 1372.92107） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾伦，LJS；Brauer，F.（编辑）；Driessche，P.（编辑）；Wu，J.（编辑），《随机流行病模型导论》，77-128（2008），柏林 [2] Allen LJS（2010）《随机过程简介及其在生物学中的应用》，第2版。查普曼和霍尔/CRC出版社，博卡拉顿 [3] Allen LJS（2012）分支流程。理论生态学百科全书。加州大学伯克利分校出版社 [4] Allen LJS（2015）随机人口和流行病模型：持续性和灭绝。数学生物科学研究所讲座系列，生物系统中的随机性，第1.3卷。柏林施普林格国际出版公司·Zbl 1355.60003号 ·doi:10.1007/978-3-319-21554-9 [5] Allen LJS，Burgin AM（2000）离散时间内确定性和随机SIS和SIR模型的比较。数学生物学163:1-33·Zbl 0978.92024号 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