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移动服务场景的概率结果。 (英语) Zbl 1225.60083号

摘要:我们考虑以下移动服务场景的随机模型。考虑\(\mathbb R^{d}\)中的平稳泊松过程,其点相对于原点(锚)径向排列;如果(d=2),这些点可能对应于餐厅等的位置。位置与原点不同的用户会询问第一个泊松点的位置,并一直询问下一个泊松点通过,直到他/她第一次完全确定他/她知道哪个泊松点是他/她的最近点。该等待时间是通信成本,而推断出的隐私区域是由只知道锚和从服务器接收到的点的对手获得的随机集,对手“尽最大努力”推断出用户的可能位置。针对任何维度(d\geq 1)建立了与通信成本和推断隐私区域相关的概率结果。此外,还导出了当(d=1),特别是当(d=2)时的特殊结果。

理学硕士:

60克55 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
60D05型 几何概率与随机几何
62立方米 空间过程推断
68岁20岁 模拟(MSC2010)
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参考文献:

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