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瑟伦·阿斯穆森;克劳迪娅·克鲁珀伯格;卡尔·西格曼

使用排队应用程序在次指数时间采样。 （英语） Zbl 0961.60080号

随机过程应用。 79，第2期，265-286（1999）.
本文研究了r.v.（X（T））的尾部渐近性，其中（X（T），T（geq 0））是一个线性趋势满足某些正则性条件的随机过程，如马尔可夫过程，并且（T）是一独立的r.v.。结果取决于r.v.的尾部分布。实际上，我们考虑了轻尾分布、中等重尾分布和重尾分布的情况。
审核人：P.Lachout（普拉哈）

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MSC公司：

60年25日 一般状态空间上的连续时间Markov过程
60K25码 排队理论（概率论方面）

关键词：

繁忙期;假期模型;大偏差;次指数分布;利特尔定律;马尔可夫加性过程;泊松过程
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\textit{S.Asmussen}等人，《随机过程应用》。79，第2号，265--286（1999；Zbl 0961.60080）
全文： 内政部

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